「系统提示词泄露」共找到 2142 篇相关文章
OpenAI 内部揭秘：我们如何使用 Codex
文章揭秘 OpenAI 内部使用 Codex 的情况，介绍其在理解代码、重构迁移、性能优化等多方面的应用场景，还给出最佳实践，如用‘提问模式’开始、组织好提示等，展现了 Codex 强大的开发辅助能力。
突破LLM数据瓶颈：Meta等提出语言自我博弈，一台模型，两个角色，无限进化
Meta等团队提出“语言自我博弈”（LSP）框架，让语言模型自己和自己“玩游戏”，在无外部数据输入下自我改进。实验显示，其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型，为缓解数据稀缺提供新思路。
GPT-5爆改时尚圈，让Excel原地复活！OpenAI黑客松大奖出炉
OpenAI举办GPT - 5黑客马拉松挑战赛，95支队伍角逐5万美元奖金。韩国Gentoo团队夺冠，其用GPT - 5开发系统助力商家营销。此外，还有团队将GPT - 5用于时尚、电子表格、知识学习、电脑使用、电网决策等场景。
RAG2.0进入“即插即用”时代！清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架，让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑，降低技术门槛与学习成本，还提升了复杂多跳问题性能。
藏师傅教你用 Nano Banana 编辑图片做手办
前几天发 Nano Banana 测评后，很多人不知怎么用。刚好做手办图玩法火了，作者教大家在 LM Arena 用 Nano Banana 编辑图片、做手办图，还介绍把图片变视频及剪辑的方法。
Figma 如何使用 AI 来支持而不是取代设计师
Figma 在设计平台集成 AI，有自动命名层等功能，能将文本提示等转换为生产就绪代码。其 AI 功能基于早期基础设施，关键在于 Dev Mode 和 MCP 服务器，确保设计师掌控输出，降低制作软件障碍。
从BERT到T5再到Qwen3：关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入（GPTE），系统介绍其架构、数据、模型，探讨预训练语言模型（PLM）给GPTE带来的基础能力与高级扩展，还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
The Batch: 865 | 机器人外科医生的切割与夹闭
约翰·霍普金斯大学等团队开发Hierarchical Surgical Robot Transformer（SRT - H），结合两个transformer模型，通过模仿学习训练，用达芬奇机器人完成胆囊切除关键步骤。虽在体外组织测试表现好，但应对人体手术仍有挑战。
对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”｜Best Minds
本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”，其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等，认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。
实测GPT-5：写作坠入谷底，编程一骑绝尘。
GPT-5发布，它是统一系统，含多种模型。性能上减少事实幻觉、应对谄媚有进展，跑分强且节能，但无新功能特性。写作不如GPT 4.5，编程表现出色，发布后OpenAI与Google预测交叉跳水。