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程序员的提示工程实战手册
文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则,还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式,指出常见反模式及应对方法。
合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型
为解决基础模型在专业领域表现不佳、依赖人工标注数据的难题,北大、MIT等机构提出「合成数据强化学习」框架。该框架仅需任务定义,能生成合成数据微调模型,在多领域基准上性能提升显著,代码已开源。
4B Qwen3逆袭671B DeepSeek!字节DAPO微调方法这么猛的吗
最新模型Jan - nano引发关注,它在智能体任务上超671B的DeepSeek - V3 0528,在SimpleQA基准获80.7分。它基于Qwen3 - 4B用字节&清华DAPO微调方法。其研发团队是Menlo Research,有开源产品和长远规划。
小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
6月6日,小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1,采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿,总参数量1420亿,上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一,在多个测评中表现出色。
30 年 FAANG 大神被 C++ Bug “虐”4年,竟被Claude Opus 4一招解决!
上周 Anthropic 发布 Claude Opus 4,称其为“全球最强编程模型”。本周,有 30 多年 C++ 开发经验的 ShelZuuz 用它解决了困扰 4 年的“白鲸 Bug”,此前用 GPT - 4.1 等模型均无果。不过他认为它像“初级开发者”。
怎么回事?刚被OpenAI收购,Windsurf就发了个自己的模型
5月初,刚被OpenAI收购的Windsurf发布AI编程模型SWE - 1,该模型针对软件工程全流程,核心是流动感知,实现人机自然交接。它有三个系列,已上线可免费使用,开发灵感源于编辑器,在评估和实测中表现良好。
75页哈工大多模态推理大模型最新综述:感知、推理、思考与规划
哈工大提出75页多模态推理大模型综述,围绕四阶段发展路线图展开,即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型,还给出挑战性基准测试和实验案例见解。
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
前两天J-Space凭夸张测试结果刷屏,宣称一份Skill接入Agent环境,能让V4 Pro在多基准大幅提升,部分成绩超Fable 5。但社区复测结果相反,作者未公开完整评测记录,还删质疑帖,引发公开打假。
TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板,其实是数据决定的
该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型,指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系,明确高质量长文数据条件,给出核心能力的数据配方与评估法,还整理数据集和基准,提出待解问题。
国内首套:港中文团队发布7模态人体动作数据集,揭开大模型理解能力短板
港中文邢国良教授团队博士生蒋思阳完成 CUHK-X 多模态人体动作数据集,成果被 ACM MobiSys 2026 接收。用其测试主流大模型,发现理解人类动作平均正确率仅四成。该数据集数据收集方法反常规,还开展了基准测试。