「自我意识推理」共找到 2390 篇相关文章
最好的 DeepResearch 平替开源了
ROMA是元代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。
90%打工人「自费买AI上班」,开启To P革命!每月花20刀效率翻倍
面对AI淘汰焦虑,大量职场人主动自费买AI工具,开启「自我拯救」运动,催生出To P新赛道。文章分析其发展快的原因,也提及To B和To C赛道后续发展的条件。
仅靠5000+样本,全新强化学习范式让30B轻松击败671B的DeepSeek V3
传统强化学习在创意写作领域举步维艰,蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式Rubicon,构建10000+条「评分标尺」,拓展应用至主观任务领域,其30B模型用5000样本超越671B的DeepSeek V3。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化:通用AI机器人真的要来了
波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs,它是语言指令驱动的策略模型,能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤,实践遵循三大原则,还展示了其多方面操作能力与特点。
NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索
阶跃星辰团队探索自回归图像生成新路径,推出 NextStep-1。它直接在连续视觉空间自回归生成,架构简洁,实现端到端训练。模型有高保真生成和编辑能力,Benchmark 表现佳,但也面临稳定性等挑战。
刚刚,商汤内部两万字复盘曝光:多模态通往AGI核心路线首次公开
商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文,剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因,探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路,探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。
Attention Sink产生的起点?清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制
清华和美团研究聚焦MoE LLM,首次发现超级专家子集。通过多模型实证分析,揭示其分布规律、重要性及对注意力机制的影响,开发识别工具,为模型压缩提供新方向。
字节Seed数学新模型,SOTA了
字节发布全新复杂数学解决模型Seed-Prover,全面超越谷歌AlphaGeometry2,在MiniF2F数据集达100%正确率。它采用引理式证明,集成几何推理引擎Seed-Geometry,还展现了卓越泛化能力。
打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench
当前大语言模型编程能力评估体系问题多,如评测集饱和、数据泄漏等。Meituan - M17团队推出OIBench数据集,对18个主流大模型评测,揭示模型真实水平,还将举办人机协作编程竞赛。
物理学家靠生物揭开AI创造力来源:起因竟是“技术缺陷”
两位物理学家以生物系统自我组装过程为参考,提出并验证假设:扩散模型去噪过程类似细胞分化重组,AI的‘创造力’是模型架构直接且必然的结果,本质是确定性过程。