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大模型年中报告：Anthropic 市场份额超 OpenAI，开源模型企业采用率下降

本文基于年中报告指出，当前模型API支出翻倍，企业重心转向模型推理。Anthropic市场份额超OpenAI，开源模型企业采用率下降。代码生成成热门场景，企业换模型重性能，AI支出从训练转推理。

Unitree Qmini是完全开源的低成本双足机器人，能3D打印制作。它有完整开源资源，开发者可轻松获取组件，3 - 5小时完成组装。其设计模块化，适用于个人、教育、研究等多场景。

多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，建立跨镜头记忆机制，设计关键模块，实验表现好，为视频生成打开新可能。

Claude 宣布 Managed Agents 进入公测，可大幅降低 Agent 开发成本。它能自动生成配置和代码，接管多项任务，实现长时间自主运行。多家早期客户使用后效果显著，还介绍了定价、接入方式及与自建的差异。

阿里WebAgent更新频繁，基本一月一版。它是类似DeepResearch的通用智能体，历经WebWalker到WebWatcher多阶段演进，各阶段解决不同问题，如网页导航、自主信息搜集等，还不断优化训练数据生成与处理方式。

文章拆解 OpenClaw 记忆系统全链路，指出其虽设计理念好，但记忆效果不稳定。介绍 RDSClaw 记忆插件如何补强，该插件与原生系统协作，提升记忆稳定性，在 LoCoMo10 评测中成绩显著。

文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计，阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系，指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件，并对比了 OpenClaw。

华为等团队研究发现，把Agent“底座”换成扩散式大模型（DLLM），执行速度提升30%以上，部分复杂任务效率达传统AR模型8倍。其优势源于生成范式，可重塑Agent设计。

大模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker，潞晨云微调SDK兼容其范式，实现算法设计与基础设施解耦，降低成本，提升人效，适用于多场景。

Theverge消息，Meta首席人工智能官宣布将Midjourney技术整合到未来AI模型和产品。合作对Meta意义大，可对标领先模型。Meta早有布局，Midjourney发展快且营收可观，采用订阅制。