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伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。
7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可能不会再造"电力时代"
文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但新需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。
北大光华院长最新对谈:未来奖学金可以用 Token 发
5月12日晚,北大光华管理学院院长田轩与Kimi总裁张予彤就‘AI时代的边界探索与人才机遇’展开对谈,探讨了AI带来的新工作、学生培养、企业管理、人才招聘等问题,张予彤提出诸多独到见解。
Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践)
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。
名师一定出高徒?清华团队最新揭秘:别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」
当下大模型后训练中,On-Policy Distillation(OPD)成明星技术,业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现,换更强Teacher,Student性能可能无提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件,深挖对齐机制,还给出拯救失败蒸馏的方法。
8岁小孩哥「聊出」操作系统,一部手机、几句话,原生App直接生成
8岁小孩扑满借助秒哒做出「操作系统」雏形,百度2026 Create大会上秒哒3.0迎重要升级,从移动端、原生App、企业版、Agent能力四个维度重构,降低开发门槛,提升能力至生产级。
Kimi K2.6背后的Agent Database:Agent-native 时代的数据 Infra 竞争,跟过去 30 年有何不同
TiDB Cloud 成 Kimi K2.6 供应商,为其 Agent 建站服务提供支持。Kimi K2.6 由 Agent 完成在线应用构建,与其他 AI 建站应用不同,它全托管且用户无需技术背景。该合作解决了成本和基础设施难题,展现了 Agent-native 时代数据 Infra 竞争的新特点。
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
赛博鸡生蛋,7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude
本文是小白向文章,用Vibe Coding方式参考Claude实现精简版Mini-Claude。介绍开发流程,含打通LLM API调用、完成tool use调用等步骤,还提及后续待做事项及对AI开发的思考。
「OpenClaw之父点赞」终结百虾大战?一场升级版的AI原生革命上演
2026年科技圈“百虾大战”正酣,网易有道全量开源桌面Agent产品LobsterAI,获OpenClaw之父赞扬。有道还孵化多个Agent产品,重构底层逻辑,转变商业模式,深扎场景切片,探索“能力+订阅”范式。