「Deep Research Agent」共找到 2769 篇相关文章
全球第一个「无人公司」来了:AI 开公司帮你赚钱,这件事终于有人跑通了
市面上 AI 工具多停留在帮用户做出产品,难以将其运营成生意。Flowith 团队的 Matrix 产品主打用 Agent 开「无人公司」,让 AI 完成调研、生产、发布、获客等工作,有望破局。
Anthropic深夜叫停“无限套餐”!一份万亿Token账单,揭开AI行业烧钱的恐怖真相!
文章以Anthropic叫停‘无限套餐’为例,揭示AI行业烧钱真相。指出‘模型降价能盈利’是错觉,存在‘没人用旧模型’和‘AI Agent耗Token’两大陷阱,还给出三条破局出路。
让小爱音箱超越「指令-响应」模式,开启真正智能交互新时代
2017年智能音箱诞生,却被困于「指令 - 响应」模式。此次Open - XiaoAI进化,接管小爱音箱“耳朵”和“嘴巴”,通过多模态大模型和AI Agent释放其潜力,还给出项目运行教程等。
AI科研全周期拆解:从选题到宣发,哪里能放手,哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
吴恩达推出 Context Hub,专治 AI 写代码时的「瞎编」问题
吴恩达推出开源工具 Context Hub,解决 AI 写代码时的「API 幻觉」问题。它通过喂最新文档,让 Agent 按需取用,还能做批注。与 MCP 路线工具不同,它按需拉文档,且引入反馈机制更新文档。
刚刚,OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一!已超越Linux
仅两月,本地AI框架OpenClaw击败Linux,登顶GitHub星标第一。它是开源本地运行的AI Agent框架,能接入通讯工具,虽引发安全危机和限制,却热度不减,反映开源社区趋势变化。
谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码
Adobe Research等团队对REPA展开研究,发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA,代码不到4行,能提升REPA收敛速度,在多方面表现出色。
Anthropic 反杀 OpenAI,LLM 企业市场新格局
Menlo Ventures 报告显示,Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强化学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能,支出从训练转向推理。
ACL 2025 | 大模型乱试错、盲调用?KnowSelf让智能体有「知识边界感知」能力
ACL 2025 论文《Agentic Knowledgeable Self-awareness》聚焦提升智能体「知识边界感知」能力。KnowSelf 方法让智能体自主调节知识运用,实验显示其性能优,还探索了智能体自我认知多方面影响。
爆火的 DeepSeek Harness,全网最全小白接入教程!
DeepSeek Harness 在 GitHub 上线不到三天 Star 数破 10 万。文章给出小白接入教程,介绍三种部署思路,包括手动安装、用 Agent 一键安装、一键安装桌面版,还给出其与多个框架的测评对比。