「RAG 系统」共找到 1828 篇相关文章
谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角
电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。
英伟达护城河被AI攻破,字节清华CUDA Agent,让人人能搓CUDA内核
近日,字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核,性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集,介绍系统管线设计、训练流程,实验结果佳,但有未对比复杂编译器等局限。
我用Cursor测了下GPT-5.2,好像并不是那么回事儿~
GPT-5.2发布,奥特曼称其很强。作者用Cursor在真实Coding场景对GPT-5.2和Gemini 3 pro做测试,涉及烟花盛宴、5000篇Paper分析、RAG代码重构,结果显示GPT-5.2在多方面表现欠佳,写代码需慎重。
高阶程序,让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
文章指出进入AI下半场,可靠性成关键。当前多种探索路径有局限,企业常用RAG、智能体框架等方案也各有问题。而高阶程序(HOP)是神经 - 符号思想的工程实践,能为AI构建可靠控制系统,已在金融等行业展现价值。
基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。
深度机智和他们的另一条路:用人类第一视角数据训练基座模型|甲子光年
3月27日,深度机智联合推出具身通用智能基座模型系统PhysBrain 1.0,引入人类第一视角数据,解决传统模型问题。其创始人陈凯等坚持用此数据构建模型,突破传统,引领行业新方向,且中国在具身智能领域或借此建立自主技术体系。
冲上热搜!美团大模型,靠「快」火了
国内外开发者亲测,美团新开源的LongCat - Flash - Chat模型速度超快,推理速度超每秒100个token。它来自美团LongCat - Flash系列,官网可直接用。该模型架构创新,训练方法高效,还做了专属和系统级优化,跑起来又快又便宜。
大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制
大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径。
开源项目捐给基金会后又往回要,维护 7 年出钱出力却被告上法庭?网友:捐了代码想收回去靠它赚钱,太无耻!
云原生计算基金会 (CNCF) 与开源消息系统 NATS 背后的 Synadia 公司就 NATS 项目的商标、域名和 GitHub 存储库控制权产生纠纷。Synadia 曾将项目捐赠给 CNCF,如今想“撤回”并变更许可证,双方各执一词,最终达成 Synadia 同意 CNCF 控制相关资产的协议。
14k颗星!你的电脑屏幕,正在成为AGI的“眼睛”!这款开源神器让你一键记录所有操作
介绍开源项目ScreenPipe,它是跨平台桌面数据抓取API,能全维度记录数据,有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火,还给出安装和创建插件命令,称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。