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计算所 x 上交大论文:只用双人数据,也能生成多人动画丨CVPR 2026

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正交化之外是什么?微软等提出ARO优化器:训练提速1/3,揭示矩阵优化新「蓝海」

微软研究院联合多校发布论文,提出新优化器 ARO。它将梯度旋转作为原则,能让大模型训练提速约 1/3,比 Muon 高效 10% - 15%,还能全模型优化,揭示了矩阵优化新方向。

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光年之外居然做了能用Skills的AI浏览器:超实用实用案例+现成脚本

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模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。

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