「数学应用」共找到 2492 篇相关文章
谷歌又赢了,nano banana「被迫」改名后,网友搞出7种神仙玩法
谷歌神秘图像编辑模型 nano banana 改名后仍热度高,与竞品相比生成速度快、成本低、能力强。已在 Gemini 应用和 Google AI Studio 上线,网友开发出制作等距模型、标注现实世界等7种玩法。
手机“自动驾驶”时代来了,智谱还让手机拥有“云替身”
作者参加智谱AutoGLM新版本闭门会并试用,该版本亮点多,如成全球首个手机通用Agent,操作在云设备运行,全平台覆盖等。云手机Agent能力稳定高效,能处理多类任务,还可助老人等群体用手机。
工具增强的多模态LLM综述
多模态大语言模型(如GPT - 4V)虽有强大图文理解能力,但受数据稀缺、复杂任务表现不佳和评估标准不统一限制。论文提出为MLLM集成外部工具,构建全景图,覆盖多维度,还指出挑战与对策。
OpenAI联合创始人Greg Brockman:对话黄仁勋、预言GPT-6、我们正处在一个算法瓶颈回归的时代
OpenAI联合创始人Greg Brockman在AI.Engineer对话分享,还与黄仁勋连线。他回顾经历,从数学梦到编程,在Stripe、OpenAI发展。谈及多方面看法,如创造动机、工程研究关系、AI未来,指出算法瓶颈重回关键。
一年成爆款,狂斩 49.1k Star、200 万下载:Cline 不是开源 Cursor,却更胜一筹?!
AI编程助手看似热门,实则多数亏本运营。Cline选择开源,允许用户自由组合LLM编程,个人免费,企业服务收费。它一年成明星产品,获49.1k Star、近200万下载,其创始人分享了产品理念、发展等多方面思考。
Make SFT Great Again!从SFT到DFT:一权重之差,泛化之跃
大型语言模型的监督微调(SFT)简单高效,但泛化能力弱于强化学习(RL)。本文直击 SFT 核心缺陷,揭示其泛化瓶颈源于隐含的“病态奖励结构”,并提出仅需单行代码修改的动态微调(DFT),实验表明其效果显著。
双手取货+漂移搬运,WRC明星机器人告诉大家:什么是高级操作|甲子光年
去年90后创业者王鹤提出具身智能产品化思路,一年后银河通用在零售和工业找到业务切口。2025 WRC上其Galbot机器人表现亮眼,会前还发布银河太空舱,开启‘十城百店’计划,以务实方式推动人形机器人商业化。
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。
仅用提示词工程摘下IMO金牌!清华校友强强联手新发现,学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰,仅用提示词设计和自我迭代验证流程,让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤,用差异化提示词,最终为5道题生成严谨解答。
Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践
随着大语言模型应用渐广,Kubernetes 现有 Ingress 组件在大模型服务流量管理上有局限。作业帮提出创新调度方案,整合成模型网关,具备五项核心功能,提升了资源效率、稳定性和易用性。