「普通人做产品」共找到 2601 篇相关文章
多稿合并:从手动比稿到一键 Skill
AI 翻译或写作常生成多版本稿件,各有亮点但不完美。手动合并耗力,可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill,介绍了两种创建方式及适用场景,给出多稿合并 Skill 示例。
把20亿参数装进胸针?高通补齐了个人AI生态的最后一块拼图
在MWC巴塞罗那展会上,人们渴望专属AI智能体。高通认为AI须进驻微型载体,推出骁龙可穿戴平台至尊版,将AI运算能力延伸到微型设备,其还构建以用户为中心的生态,让私人助理融入生活。
今夜,OpenAI杀死了GPT-4o
2月14日凌晨2点,OpenAI经典模型GPT - 4o正式下线,引发用户强烈不满。大量用户悼念,有人取消订阅。此前OpenAI曾想下架它,用GPT - 5替代。此外,GPT - 4o微型版用于Retro Bio长寿实验,引发用户痛斥。
「斯坦福AI小镇」创业即获投1亿美元!李飞飞卡帕西都投了
2023年斯坦福团队构建AI小镇Smallville,其智能体可自主生活。如今团队创业成立Simile,获1亿美元融资,李飞飞、卡帕西跟投。它将升级架构构建大规模模拟平台,用于人类决策的风险预测。
从GLM-4.5到GLM-5,我见证了一个模型从码农晋升为架构师
智谱以匿名方式将GLM - 5放到OpenRouter公测,其表现亮眼。在AI编程从Vibe Coding转向Agentic Engineering的背景下,GLM - 5参数规模提升,成绩优异,实测决策有架构师思路,持久力强,不再只是‘平替’。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】
本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
谷歌、Anthropic双重围剿下的OpenAI,正面临「生死抉择」
进入2026年,OpenAI将部分重心转向企业级市场,CEO奥特曼召集企业高管聚会,传达服务企业用户意向,还将推新方案助企业AI转型。其发力企业市场,是因流量被谷歌等竞品追赶,似走到转型十字路口。
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。
国产GPU又杀出一匹黑马!成立不到一年,两款芯片量产落地
在国产算力从‘技术可用’向‘场景好用’转型时,成立不到一年的芯桥半导体携Sinexus X200、S200系列国产高性能GPGPU产品杀入战场,构建全栈式解决方案,适配多行业场景。