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Anthropic工程师Thariq Shihipar提出,最强大的Agent工具是Bash和文件系统,基于Unix思想构建Agent会超传统API工具。还介绍了上下文工程、Agent Loop本质等内容,认为这或是Agent终极形态。

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UserBench 与 UserRL 带来的交互智能范式转向

当下大模型在与用户交互时存在不足,来自UIUC与Salesforce的UserBench和UserRL两篇新作,将‘用户价值’量化,把‘可测的交互’转化为‘可训练的策略’,从评测和训练层面推动模型向‘懂用户’转变。

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The Batch: 859 | Qwen3 的自主智能新进展

不到两周前 Kimi K2 超越其他开源非推理模型,如今阿里巴巴发布基于早期 Qwen3 - 235B - A22B 的三款新大语言模型权重,介绍了输入输出规格、架构设计、性能表现、使用方式等,还进行了性能对比。

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xAI 新的虚拟角色 Ani 的系统提示词

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自LLM进入Agent时代,记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾,作者提出全面AI记忆研究框架,对记忆表示分类,引入六种基本记忆操作,并映射到多方面,还阐述各部分具体方法。

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Anthropic 推出 MCP 隧道,供私有代理访问内部系统

Anthropic扩展Claude Managed Agents平台,推出自托管沙箱和MCP隧道功能。自托管沙箱公测,支持多服务商运行工具;MCP隧道处研究预览,可让代理连私有MCP服务器,满足企业管控需求。

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2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库

随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。

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今年看到最系统的AI Agents时代Memory综述~

分享由NUS、人大等联合出品的《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》。用三维框架讲透200+篇论文,提出新三大记忆形态,展望7大前沿,还涵盖记忆各方面知识及资源。

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智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。

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从 CIPS & CLM 迈进:中国大模型的智能跃迁

中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会(CIPS & CLM 2025)于10月28日在北京召开,众多专家学者参会。大会聚焦大模型多方面内容,发布“大模型基金”,举办多场报告与论坛,展现中国AI领域进展。

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