「模型参数量」共找到 8131 篇相关文章
解读Qwen3文本嵌入与重排序技术版图
文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建,有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案,还给出实战代码。
为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉:这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历,谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理,还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战,指出大模型缺创造力,人应与 AI 共进化。
完全透明开源的共情语音大模型,三阶段训练,四大模块实现端到端对话 | 紫东太初联合长城汽车开源OpenS2S
GPT - 4o、Gemini等顶级语音模型闭源,紫东太初团队联合长城汽车AI Lab开源端到端共情语音语言大模型OpenS2S,提供构建共情语音系统新范式,开源所有核心资源,还介绍了技术方案、数据构建及训练流程等。
突发!Opus 5.1被曝本周发布,最强AI智能体恐大洗牌
消息称Anthropic本周将发布Opus 5.1,其升级聚焦单Token智能水平,强化编程、推理、AI Agent能力;OpenAI 10万亿参数模型Bel完成预训练;企业选模型‘够用就好’,Anthropic Fable 5份额低。
腾讯回应 OpenClaw 之父 Peter 的“抄袭”指责;突发!字节AI视频模型Seedance 2.0发布紧急叫停;Mac mini因“养虾热”断货 | Q资讯
本周AI圈热点不断:腾讯回应OpenClaw之父“抄袭”指责;字节AI视频模型Seedance 2.0发布叫停;Meta或裁员20%;美团王兴谈海外战略与AI冲击;“养虾热”致Mac mini断货;DeepSeek V4和腾讯新混元模型4月将发布。
他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了!硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型
Bret Taylor履历丰富,曾助力OpenAI解决危机。他认为AI市场将分化为前沿基础模型、AI工具层和应用型AI三个板块,不建议普通创业者做基础模型,看好应用型AI中Agent生态。还分享创业、编程等多方面见解。
DeepSeek之后,中国AI「自己出题」杀进Nature通讯!全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能,不堆参数、不依赖人工标注,靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局,还推出特色产品,业务增长快。
极客大神构建了LLM架构画廊,AI大神Karpathy点赞
极客大神Sebastian Raschka构建LLM Architecture Gallery,将复杂模型结构化繁为简,引发技术圈讨论,AI大神Karpathy点赞。画廊高度视觉化、互动性强,展示模型架构图及核心参数,源数据开源。
最强3B「小钢炮」,代码数据全公开!推理随意开关,128k超长上下文
Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3,支持128k长上下文,训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化,性能超Llama3.2 - 3B等,还公开双模式指令模型构建方案。
2.12页/秒,MinerU2.5太快了,1.2B硬刚腾讯、阿里
GPT - 4o等刷新OCR榜单,但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型,采用创新解耦范式,在多基准测试表现出色,单卡吞吐快,还给出可借鉴创新点。