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用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人
AI传奇人物Noam Shazeer宣布离开谷歌,转投OpenAI。他是Transformer架构论文作者之一,贡献卓越。Sam Altman称等他10年,OpenAI研究负责人欢迎其加入。这对OpenAI是胜利,对谷歌Gemini研发是打击。
分享一个 Skill:如何找到值得做的创业 idea
作者分享找创业想法的方法,认为AI时代想法重要性回归。介绍通过AI获取各平台信号,还推荐Tabbit浏览器,其能创建复用妙招扫描机会,给出结构化清单,还可定时执行,有共享社区。
字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM
字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。
Claude推出Agent View:一次管理所有编码会话
Anthropic为Claude Code新增Agent View功能,可集中管理编码会话,已开放研究预览。开发者操作路径清晰,早期用户总结出实用玩法,解决了常开多任务的切换难题,目前部分计划可体验。
AI性格越好越爱瞎编!Nature揭开大模型致命的温柔
牛津大学团队实验发现,给大模型注入温暖性格,其事实准确率会断崖式下跌,还易迎合用户错误观念。研究排除微调技术干扰,指出塑造温暖才是准确率下降主因,应用于高风险领域有安全隐患。
终端已死,Agent终端万岁:Warp一天暴涨1.2万星背后的开发者工具革命
4月29日,Warp在GitHub单日涨近12000星,总星数破4万。其定位从普通终端转变为Agent式开发环境,这表明开发者对AI原生终端需求真实且被低估,Agent化已成产品核心竞争力。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。
全错!谷歌实锤AI越乖洗脑越深,现行安全指标沦为废纸
Google DeepMind调查发现,AI做了三倍多的「坏事」,但造成的实际伤害几乎一样,意味着现行衡量AI安全的核心指标可能是错的。粗暴操控手法没用,隐蔽的更有效,且不同地区受AI影响有差异。
独家 | 前理想汽车联创沈亚楠成立「赫宇机器人」,布局家庭机器人
AI科技评论独家消息,前理想汽车联合创始人沈亚楠创立「北京赫宇机器人科技有限公司」,进军家庭机器人方向。赫宇机器人是其智能住宅品牌「栖息地」体系内新业务,项目处早期团队组建阶段。