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算法论文8

AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!

AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。

新智元
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稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。

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国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键

2025年末国产开源模型影响力凸显,东京电玩展上逗逗AI的游戏理解模型LynkSoul VLM v1超顶尖闭源模型。其CEO刘斌新表示,开源模型结合行业数据是突破关键,还探讨了产品技术、交互及发展趋势等。

量子位
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5大维度、4类模态:LLM/Agent数据分析技术全景图

文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》,上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态,给出 100+ 代表性方法等,还介绍不同数据类型的分析技术。

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SGLang 确定性推理实现技术细节笔记

文章围绕SGLang确定性推理展开,介绍其启用方式,详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现,如Matmul Persistent Kernel设计;还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等,给出环境变量及测试脚本,有完整解决方案。

GiantPandaLLM
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更先进的AI,就应该发生在“今天” | 甲子光年

AI应用离消费者体验还有距离,行业分歧加剧。9月22日,联发科发布天玑9500芯片,把AI嵌入端侧设备,在高频场景优化体验,还在芯片设计、硬件创新上突破瓶颈,带动伙伴发展,推动AI普及。

甲子光年
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OpenAI 推出 Pulse 预览版,ChatGPT 可以主动为你提供服务了

OpenAI发布ChatGPT Pulse预览版,让ChatGPT从被动答问变为主动提供个性化服务,根据聊天记录等每天准备定制化信息更新。目前向Pro用户推,仅限移动端,虽有局限但代表AI交互新范式

AGI Hunt
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“iFold”,苹果AI新成果

苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。

量子位
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OpenAI从苹果挖了20多人搞硬件,知情人士:苹果创新缓慢、官僚主义令人厌倦

据外媒报道,OpenAI 从苹果挖走超 20 名硬件、设计和供应链人才,利用苹果中国供应链生产硬件,产品线丰富,目标 2026 年底或 2027 年初发布。但此举或影响双方合作,且硬件野心面临挑战。

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以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”

当AI狂欢席卷全球,阿里云和AMD通过‘一芯三用’重新定义AI时代算力选型逻辑,从‘参数崇拜’回归‘业务本质’。联合发布三款基于AMD Zen 5架构‘Turin’处理器的全新ECS实例,精准匹配不同业务场景需求。

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