「高质量训练数据」共找到 4336 篇相关文章
数据中心不必建在地球!中国企业已经把算力设施送到了太空
国星宇航牵头“星算”计划,首发星座发射成功,将开启全球“太空计算时代”。太空部署算力可节约能源成本、及时处理数据且更安全,未来将与地面“天地协同”,中国在此领域走在前列。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
AICon 2026 正式启动:OpenClaw 袭来,我们来谈点真的
OpenClaw 破圈,重新定义'人机协作'边界。过去一年企业 AI 落地遇困境,如使用深度不足、数据治理差等。AICon 2026 针对企业 AI 落地六大挑战设 12 大专题论坛,还邀各界人士分享经验。
北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。
Talking-Critic奖励模型带来更自然的音频驱动肖像
近期音频驱动肖像动画技术发展快,但现有方法存在嘴型声音不对、动作不自然等问题。阿里提出Talking - Critic奖励模型,构建Talking - NSQ数据集,还提出TLPO优化框架,提升多维度表现,实验超现有SOTA方法。
华人团队让AI把表格“翻译”成问题,检索速度×5
表格检索在RAG里是小众问题,传统表格问答系统有Retriever和Reader组件,关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题,使表格语义更丰富、对齐更准确,分离线、在线阶段,训练后可提升检索收益。
CVPR 2026 | BiMotion:用 B 样条曲线重新定义 3D 角色运动生成
爱丁堡大学等团队提出 BiMotion 框架,将在 CVPR 2026 发表。它用 B 样条曲线表达运动,解决现有方法问题,有独特架构和损失函数,实验表现优,代码和数据集已开源。
2026 年全民养虾,但你养的,到底是谁的虾?
OpenClaw开源引发全民养虾热潮,但多数数据跑在大厂云上。面壁智能推出EdgeClaw Box,适配多款硬件,有本地模型,能断网干活,具安全机制,省钱且技能丰富,还与OpenClaw互补。
刚刚,DeepSeek开源OCR 2,首创Qwen编码的「双流架构」
年底 DeepSeek 开源新模型 DeepSeek - OCR 2,首创双流注意力架构,model&paper 一同发布。它重构视觉编码器,采用三阶段训练流程,在 OmniDocBench v1.5 评测及生产环境验证中表现良好。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。