「Agent协作机制」共找到 3694 篇相关文章
谷歌DeepMind:AGI不必是巨型模型,拼凑型AI群或率先涌现,管理大规模Agent迫在眉睫
DeepMind最新研究提出,AGI未必以单一巨型模型形式出现,可能由多个次级AGI智能体协作拼凑涌现。为此,团队提出分布式AGI安全框架,包含四层深度防御模型应对新安全挑战。
10人团队千万融资,这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel
ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent,专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资,定位平民化数据产品,核心是多模型结合,已近百万用户,正拓展海外市场。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
必看!SEO、AEO、GEO、AAO是什么,如何做,实际应用举例,适合谁做及如何协作?
文章由白杨SEO撰写,介绍SEO、AEO、GEO、AAO概念、做法、应用及适用企业,强调它们是互补的搜索营销手段,还介绍了AI搜索优化GEO第二期训练营相关信息。
ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解
本文聚焦多模态大模型,提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法,发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配,经多基准评测,性能和效率表现优。
ICML 2025 Spotlight | 快手、南开联合提出模块化双工注意力机制,显著提升多模态大模型情感理解能力!
情智兼备是人工智能发展方向,但多模态情感数据语义复杂,建模跨模态关联是挑战。快手可灵团队与南开提出模块化双工注意力范式,构建‘摩达’模型,在多任务测试中性能提升,成果被 ICML 2025 收录。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识多智能体系统中的Orchestrator
来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流多智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。
金融Agent再获近2亿加码!启明红杉高瓴集体押注,5个月内连获两轮融资
近日,讯兔科技完成近2亿元A轮融资,5个月内连获两轮。其核心团队有投研基因,产品Alpha派服务超8万投研人员。投资人看好其发展,认为2026年垂直领域AI应用将爆发。
罗福莉执掌小米大模型首秀!定调下一代模型,全新MiMo-V2开源还横扫Agent第一梯队
在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上,罗福莉首秀解读全新大模型MiMo - V2 - Flash,该模型已开源,采用MoE架构和MTP技术,在多方面表现出色,罗福莉还阐述其设计逻辑与对下一代智能体的看法。