「V3.1」共找到 3608 篇相关文章
2.3K Star 霸榜GitHub!DeepResearch最佳开源平替!
DeepResearch能递归拆解复杂任务自动生成报告,但OpenAI的相关产品费用高且闭源。霸榜GitHub的ROMA由Sentient AGI团队开发,性能超Grok - 4等,是开源杀手,还介绍了功能、使用方法和应用场景。
让Agents更聪明,3招搞定记忆管理~
文章深度分析开源项目Memori,探讨Agent记忆管理。它将记忆分短期和长期,通过三个Agent协同工作实现长短期记忆功能,使记忆成结构化知识库,且能无缝衔接多种API。
开源的 V0/Lovable 替代方案Libra AI
Libra AI是面向生产环境的AI原生开发平台,可通过自然语言交互管理Web应用全生命周期。它功能丰富,如AI智能编码、集成开发体验等。其开源有技术自主、架构灵活等好处,还介绍了技术架构、上手方式与部署方案。
R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。
GPT6来了,我却怀念GPT3.5
作者看到群里说ChatGPT等AI工具无法使用,意识到人们已离不开AI。接着提到GPT6发布,其各项测评指标比上一代大幅提升。还探讨了GPT6到来后SEO、GEO的意义及未来研究方向。
3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法,功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用,以及自动化、资料库、灵感等功能,还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。
从0到1带你速通 Marvis马维斯
AI 时代,Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis,它能让 AI 直接理解电脑,可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能,认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。
Google这个1.5w star 项目牛皮,99%准确率!
Google安全团队开源AI文件类型检测工具Magika,抛弃固定规则匹配,用深度学习精准识别文件真实类型。它内置轻量模型,单CPU毫秒级推理,支持200+格式,准确率约99%,已大规模落地。
3天霸榜GitHub Trending,这个群体智能体能预测万物
MiroFish是基于多智能体技术的AI预测引擎,可构建平行数字世界推演未来。它前身BettaFish曾爆火,作者受其启发开发此项目。文中还介绍了工作流程、部署方式及项目地址。
1美元时薪?这才是打工人的「梦中情模」
Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵,MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越,参数量小,成本低,推理速度快,还经实测能成打工人得力助手,其背后有独特训练体系。