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AI 时代的人们，正在两极分化
文章指出人们对AI的认知正出现巨大裂缝，Karpathy将人分为两拨，一拨用免费版ChatGPT后认为AI不过如此，另一拨花高价订阅前沿模型感受其惊人进步。不同用户群体使用的AI能力代差大，还提及使用时长维度。
为什么烧钱救不了中国AI？
文章对比中美AI企业资本开支，指出美国在消费市场、资本市场、人才培养上有优势，但中国AI有独特优势，如效率与场景驱动，还有庞大工程师群体和人才回流。强调中国应坚持开放，走差异化发展道路。
AI Agent时代的「AWS」：Manus 背后的重要功臣 E2B 是何来头？
文章介绍 E2B 这一开源基础设施，它为 Manus agent 提供虚拟电脑支持，允许在云端安全沙盒运行 AI 生成代码。其沙盒月创建量一年增 375 倍，CEO 目标是成 AI Agent 时代的 AWS，还探讨了 AI Agent 相关问题。
聊聊AI应用架构演进
本文按AI应用架构演进路线，介绍每次演进增加的架构内容及相关技术，涵盖从简易架构到Agent模式等各阶段，还提及监控、推理性能优化等，助读者整理新技术，为探讨AI与传统应用架构异同做调研。
Meta联手UCSD发布DeepConf：计算成本暴降85%，99.9%准确率！
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术，解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”，筛选靠谱推理路径，在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率，还节省大量计算资源。
别指望你的组织能变得 AI Native
一家公司买企业级 AI 授权全员铺开，虽 88% 员工采用，但交付速度未变，仅 10% 的人烧掉 90% 的 Token。文章指出企业 AI 采用率指标荒诞，分析企业 AI 应用现状，还给出落地推进建议。
Andrej Karpathy：AI Agent有风险，使用需谨慎
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy警告，AI Agent像早期计算机时代的“狂野西部”，存在安全漏洞。Simon Willison指出“致命三要素”会让AI Agent成定时炸弹，供应商难防混合工具风险，防护措施也不全面。
对话 MoonBit 张宏波：为 AI 重构编程语言
文章围绕 MoonBit 语言开发者张宏波展开，探讨为 AI 重构编程语言。指出当前 AI Coding 基于旧有语言有局限，MoonBit 有原生 AI 支持，还介绍其开发历程、特性及 Pilot 工具创新，强调未来商业化愿景。
学好基本功，AI才能真正助你一臂之力
作者Manda Putra分享将AI融入日常工作的体验，指出AI处理琐碎任务很强大，但软件开发还需真正的理解力。以同行依赖AI解决基础问题为例，强调开发者应掌握基本功，否则行业知识体系会“崩溃”。
第一章：AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿，阐述大语言模型三次能力跃迁，从涌现能力到对齐指令遵循，再到推理与行动。还提及Scaling Law变化，推理时计算扩展更划算，介绍代表性推理方案及多模态融合，指出Agent打破传统对话AI局限。