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小红书提出DeepEyesV2,从“看图思考”到“工具协同”,探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2,它延续视觉推理优势,实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题,采用两阶段训练策略,准确率远超开源模型。
国产模型新盛况!王座易主:Kimi K2 Thinking开源超闭源
月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型,多方面性能超 GPT - 5 等闭源模型。它擅长多轮调用工具和持续思考,在多项基准测试达 SOTA 水平,成本低且授权宽松,引发全网讨论。
Python只是前戏,JVM才是正餐!Eclipse开源新方案,在K8s上不换栈搞定Agent
近期,Eclipse 基金会在开源平台 Eclipse LMOS 推出‘代理定义语言’(ADL)。LMOS 项目旨在用统一、开放方式重构企业级 AI 代理开发与运维链路,对标专有平台与 Python 技术栈,避免企业‘推倒重来’。
谷歌AI Studio大更新:推出全新“vibe编程体验”,一键生成AI应用,好用到爆
谷歌AI Studio发布全新vibe编程体验,可一键生成AI应用。基于Gemini API,启动界面有功能建议,还有“手气不错”按钮。构建问答游戏不到1分钟,免费且可编辑代码,还有AI建议功能,适合小白。
AI 时代,编程语言选型更难也更重要:Go、Rust、Python、TypeScript 谁该上场?
文章围绕AI时代编程语言选型展开,引述Armin Ronacher观点,对比Go、Rust、Python、TypeScript,指出各语言适用场景,还提及AI编程工具影响及创业公司语言选择建议,探讨错误处理和创业体会。
Claude Skills,4000字详解 Anthropic 的思考
Anthropic推出新技能Claude Skills,作者认为它会引导第三方工具形态。Skills结合笔记式形态、可执行工具与AI调度自优化,具备低门槛、灵活表达等优势,还实现了AI自我进化,是一种新范式。
OpenAI奥特曼认错:我天生不适合管理公司
OpenAI CEO奥特曼在a16z采访中回应热点问题,阐述三大核心战略,谈及Sora 2等热点话题,还称自己不适合管理公司。他提到目标、对垂直整合看法、Sora与AGI关系等内容。
Tilelang-1: Introduction
文章围绕TileLang展开,指出高层框架抽象层次高,难以满足算法创新和精细控制需求。TileLang将数据流与调度解耦,在易用性和性能间取得平衡。通过实例展示其语法和编译流程,实验表明它在多任务上超越现有方法。
刚刚,这家0产品0模型就估值854亿的公司,终于发布了首款产品!
Thinking Machines Lab推出首款产品「Tinker」,这是专为语言模型微调而生的API,让开发者摆脱底层架构束缚,用简单Python代码专注创新。它功能强大,目前免费私测,已获普林斯顿、斯坦福等团队使用。
Claude翻车:Opus 4.1白天退化,Anthropic承认并回滚更新
发布即拿下各项SOTA的Claude Opus 4.1翻车,用户反馈其变得迟钝,官方承认处理某些请求时质量退化,如白天推理性能下降,使用限制不明确,还会暴露API密钥,官方已回滚版本。