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开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。
揭示隐藏联系:RLHF/DPO即对比学习!
大型语言模型输出符合人类价值观是挑战,主流技术RLHF复杂、昂贵且不稳定,DPO简化流程但有训练崩溃问题。论文揭示RLHF/DPO即对比学习,提出MIO算法解决DPO崩溃,实验验证其性能优势。
太牛了~~复杂表格Cell合并、跨页拼接,中文领域96%,甩MonkeyOCR 20%
在PDF文档解析领域,复杂表格解析是难题。今天分享的OCRFlux是基于qwen2.5vl - 3B模型微调的解决方案,有单页解析和跨页段落/表格合并等创新点,测试得分超96%,远超MonkeyOCR等。
OpenAI即将发布:开源模型和浏览器
OpenAI将发布AI驱动的网页浏览器挑战谷歌Chrome,或集成代理Operator实现智能网络体验。还准备下周四发布类似o3 mini的开源模型,不再是微软Azure独家。谷歌也可能很快发布Gemini 3。
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」
麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL,让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示,其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1,在少样本学习和知识整合任务表现优异。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。
超震撼发布!全球首款实时生成游戏引擎Mirage来了
Mirage是全球首个实时生成引擎,借助先进AI世界模型实现实时UGC玩法,支持多种游戏类型。与其他成果相比优势显著,由定制模型驱动,打破传统游戏边界,让玩家动态创造新体验。
全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了
全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。
一晚上,用AI干了7个PPT,我发现了一个让PPT设计师失业的方法
作者一晚用AI做7个PPT,分享让PPT设计师失业的方法。介绍苹果风格PPT效果,阐述10分钟搞定专业PPT的核心步骤,还对比了传统与AI方式的时间成本,最后预告下期分享内容。
图像界的DeepSeek!12B参数对标GPT-4o,5秒出图,消费级硬件就能玩转编辑生成
Black Forest Labs开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,能在消费级芯片运行。12B参数少、推理快,性能媲美闭源模型。有诸多特点,经优化训练,在KontextBench基准表现优。