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从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化
在QCon 2026北京站，苏杰让AI数字分身演讲，探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势，介绍产品新形态、创新方法，还提及组织和个人应对策略，分享用AI准备演讲的体验。
理解归 AI，正确归引擎：从一句话到一条实时数据链路（0代码搭建实时任务）
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程，再深入系统内部讲链路构建与演进，阐述设计方法论，最后提出未来规划。
AI批量轰炸苹果bug赏金计划，审核团队已下线
苹果bug赏金计划因AI冲击设冷静期，业余选手用ChatGPT批量找漏洞，让审核团队分身乏术。同时，苹果最强防御系统被AI攻破，不过防御者也能用AI工具，苹果首次在安全修复中致谢AI。
第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手
文章介绍用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 的实战项目。此框架封装重复工作，让开发者专注业务逻辑。文中讲解其安装、最小运行示例，还介绍自定义工具及添加审查标准技能的方法。
第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手
文章围绕用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 展开。介绍 `deepagents` 核心能力、安装配置，给出最小可运行示例。还阐述自定义工具及使用方法，添加审查 Skill 明确审查标准和流程。
豆包收费版第一天，我：充值…又得充值？我要再充值！
豆包开启付费模式，有三档收费标准，学生还有专属优惠。实测发现，付费版体验成熟，办公任务模式友好，但额度消耗快。文章还给出不同人群适合的档位建议。
给 Agent Skills 装上眼睛：MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills，将可复用技能扩展为多模态程序性知识，通过 branch loading 调用视觉证据，在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
从最优传输角度训练奖励模型：让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM，基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标，通过选择性分布对齐排除噪声偏好，解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题，实验验证其有效且泛化能力好。
技术·艺术· 算术：京东零售 AIGC 百亿素材供给实践
本文整理自 QCon 全球软件开发大会·2026 石孝钢演讲。京东零售面对百亿级商品素材供给难题，构建 Oxygen Vision 系统，从艺术、技术、算术三方面探索，实现日供超 1000 万素材，服务超 100 万家商家，核心 XTR 综合提升 29%。
遭黑客投毒、被网安圈群嘲蹭流量、英伟达建的沙箱半小时就被攻破！OpenClaw 之父揭开大模型圈最脏的潜规则
OpenClaw 之父 Peter Steinberger 在演讲中指出，该项目虽增长迅猛，却面临诸多安全问题，如大量漏洞警告、黑客攻击等。同时，他炮轰安全行业蹭流量，强调应正确看待风险。问答环节探讨了其未来、工作流等多方面问题。