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偷数据的AI公司被抓到了
Reddit发现AI公司利用Wayback Machine开放性，绕过限制扒取大量历史数据用于模型训练。此前Reddit已对AI公司数据抓取设限，还起诉过违规公司。Reddit抵制该行为，宣布限制Wayback Machine索引其内容。
MoCa：首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点，中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架，可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段，实验效果好，未来可拓展模态、提升多语言适应等。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。
一个提示攻破所有模型，OpenAI谷歌无一幸免！
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示，将危险指令伪装成配置片段，配上角色扮演，能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点，难修复且可扩展，厂商需智能监控。
4个MIT的00后，两年干出全球最火AI编程工具，600亿美元卖给了SpaceX
今年1月，Cursor CEO Michael Truell决定训练自有模型，不再依赖Anthropic的Claude。5个月后，SpaceX以600亿美元收购Cursor母公司。此前Cursor增长快但依赖Claude，自研模型有成本优势却缺算力。
高潮从第几秒开始？GaMMA 让多模态大模型真正「听懂」音乐时间线
现有多模态大模型难以理解音乐时间线。复旦大学与字节跳动团队提出 GaMMA，采用双编码器融合网络，经三阶段训练，还推出 MusicBench 评测基准。实验显示，GaMMA 在多基准上表现优异，刷新 SOTA。
除了AGI已来和死亡，我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断，如AGI已来，Agent时代开启；智能会成商品，人性才稀缺；推理成本高；合成数据非旁门左道等，还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
老黄大出血！OpenAI背刺英伟达，微软自研芯连夜拆掉CUDA护城河？
2026年1月26日微软官宣第二代自研AI芯片Maia 200上线，还推出软件Triton。它塞满SRAM，推理成本更低、效率更高。这让英伟达面临生存危机，AI算力圈也变天，降本成关键。
统一视觉多模态与多任务！快手可灵与港科大团队发布视频生成模型，加速真实世界理解
港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo，统一训练多种视觉模态，让模型更懂物理规律，视频生成更真实可控，还实现零样本泛化，在多任务表现优异。
GPT-5.2 上线！全面超越 Claude Opus4.5 及 Gemimi 3.0 Pro
OpenAI 正式宣布 GPT-5.2 全面上线，一口气推出三个版本。GPT-5.2 Thinking 在推理能力上拉开代差，是 OpenAI 首个达人类专家水平的模型。各版本定位清晰，不同用户使用时间有别。