「长期记忆功能」共找到 2183 篇相关文章
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~
文章对比了Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五个主流平台,从功能、使用体验、应用场景等方面详细分析其特点,给出选择建议,还提醒考虑预算、技术能力等要素,帮读者选合适平台。
陶哲轩痛诉很缺钱!科研经费暴跌67%十年最低,自掏腰包科研
美国国家科学基金会削减基础科学资助,数学科学领域资助大降。菲尔兹奖得主陶哲轩痛诉经费不足,自掏腰包做科研,还以“开普勒的橙子”说明基础研究虽短期无用,却能助力科技突破。
谷歌重磅发布Flow,人人都能制作好莱坞级电影
谷歌在‘I/O 2025’大会发布影视级AI制作工具Flow,它是Video FX迭代版,由Veo 3、Imagen和Gemini支持。具备专业影视制作功能,已有知名制作人用其产出高质量作品,已开放使用。
国行苹果与阿里的AI 合作,正遭遇美政府狙击!
据《纽约时报》5月17日报道,白宫和国会官员严格审查苹果与阿里巴巴的AI合作计划。苹果因在中国市场销量下滑、缺乏AI功能,急需本土伙伴;而美国政府担心交易助中企提升能力等。
Anthropic 在 Claude 内部发现"全局工作空间",可以直接读取模型没说出口的想法
Anthropic发布研究,在Claude内部发现J - space(雅可比空间),即“全局工作空间”,它在训练中自发形成。用雅可比透镜技术可读取其内容,还验证了其功能属性,可用于对齐审计等。
Node.js 拟内置虚拟文件系统,AI 生成代码引争议
Node.js 技术指导委员会成员 Matteo Collina 提议在 Node.js 核心新增 `node:vfs` 模块引入原生级虚拟文件系统,引发关注。功能可解决常见工作流程难题,已获部分开发者支持,但因用 AI 开发引争议。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现好,为视频生成打开新可能。
Meta发布Muse Spark,MSL的首份答卷!Alexandr Wang通过了吗?
Meta发布Muse Spark,是MSL首个模型,经九个月技术栈重构,效率优先。它有原生多模态推理能力,Contemplating模式处理复杂查询,安全评估突出,产品功能升级,商业化转向明显,正逐步在Meta应用推出。
2.4K Star!小米最新开源!覆盖600+语种的语音克隆TTS,40倍实时合成速度!
小米k2 - fsa团队开源OmniVoice,这是支持600 + 语种的零样本语音克隆TTS模型,性能超ElevenLabs v2和MiniMax等标杆,RTF低至0.025,合成速度快40倍,还支持声音设计等功能。