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独家 | 前理想汽车联创沈亚楠成立「赫宇机器人」,布局家庭机器人
AI科技评论独家消息,前理想汽车联合创始人沈亚楠创立「北京赫宇机器人科技有限公司」,进军家庭机器人方向。赫宇机器人是其智能住宅品牌「栖息地」体系内新业务,项目处早期团队组建阶段。
图像模型今夜变天?谷歌刚刚泄露了「Nano Banana Pro」这张王牌
谷歌DeepMind CEO置顶「预告」,传言中的Nano Banana Pro登场在即。它基于Gemini 3.0 Pro级引擎,速度、画质大幅升级,懂界面排版,创作力强,有望让图像模型迈进「专业级时代」。
成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要,但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge,是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流,实验效果好,成本低且具通用性。
ECCV 2026 | 智能助手何时该主动开口?Vinci2让第一视角AI助手从「有问必答」走向「主动服务」
现有第一人称视频助手难以自主判断何时介入服务用户。大连理工大学等团队提出Vinci2,含评测基准EgoServe和智能体EgoMemo。它已被ECCV 2026接收,代码和标注均开源。
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展,但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune,从演化视角衡量视觉Token重要性,保持性能无损同时降低60%推理成本。
2025中国力学大会AI+分享 | 四川大学张来平研究员:基于图神经网络的流场预测方法研究进展
2025中国力学大会AI+分享中,四川大学张来平研究员介绍基于图神经网络的流场预测方法研究进展。张来平长期从事计算流体力学研究,近年专注AI for Science,成果颇丰。
备受Meta折磨,LeCun依旧猛发论文!新作:JEPAs不只学特征,还能精准感知数据密度
备受Meta审核规定“折磨”,LeCun仍发新论文。其团队发现自监督模型JEPAs学会了数据“密度”,打破学界以往认知。还提出JEPA - SCORE工具,经多组实验验证其效果。
金融版 Claude Code
Dexter 是自主运行的金融研究智能体,类似金融版 Claude Code。能处理复杂金融问题,有智能任务规划等核心能力。文章介绍其先决条件、安装、运行、评估、调试方法及项目地址。
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一
自动化修复软件缺陷是长期目标,多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair,融合APR与GUI Testing知识,登上SWE - bench Multimodal榜单第一,为多模态软件自动修复开辟新路。
完全免费!Claude Science开源平替,DeepSeek/GLM想用哪个用哪个
Anthropic发布面向科学家的AI工作平台Claude Science,能集成科研工具、多智能体协作等,但有系统、付费和模型使用限制。YC孵化团队推出开源平替OpenScience,不绑定模型厂商,功能更丰富且安装简单。