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PyPI遭投毒！LiteLLM用户Python启动就中招，个人凭证秒泄露

PyPI被投毒，LiteLLM的1.82.7和1.82.8版本被植入信息窃取程序，安装后SSH密钥等数据会泄漏。该漏洞源于Trivy被篡改，攻击者借此发布恶意版本。已给出自检流程，供应链攻击或常态化。

电子游戏推动AI发展，谢赛宁团队探索世界模型新方向，推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角，团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine，构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示，其方法在多方面表现更优。

具身智能发展中样本效率成瓶颈，传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架，通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾，实验表现卓越，为具身智能落地提供支撑。

很多人以为Claude Code是Anthropic规划已久的大项目，实则最初是个人副项目。工程师Boris Cherny为熟悉API做了听歌脚本，后经改进让Claude能读文件、探索代码库，其在公司内部疯传，最终发布并发展成完整产品。

小米具身智能团队发布首篇论文，提出统一具身智能与自动驾驶的新模型MiMo-Embodied。该模型在多任务中领先，其四阶段训练框架打通两领域边界，为行业提供新范式。

作者分享本地部署PaddleOCR-VL的经历，包括踩坑过程、解决办法及启动指令。该模型识别速度快，支持OpenAI API格式，可轻松接入Fastgpt、Dify、n8n等平台。

加州大学圣迭戈分校等机构开发 Real Deep Research（RDR）系统，可自动完成领域综述与趋势追踪。它从顶会收集论文，压缩成摘要并聚类，还能生成综述、绘制趋势图谱。与已有方法不同，它结合自动化与专家知识。

新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。

华为发布专为昇腾端侧硬件打造的openPangu Embedded - 1B模型，仅10亿参数却性能卓越。它运用多阶段训练和优化，在权威基准表现亮眼，V1.1平均分较上月跃升超8%，还介绍了背后技术。

昨晚深度求索宣布DeepSeek线上模型版本升级至V3.1，在Hugging Face发布新模型DeepSeek - V3.1 - Base。该模型是V3系列最新基础模型，发布后冲上Hugging Face热门榜第4位，社交网络看法不一。