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Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域，但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”，架构师介绍构建挑战与使用模式，还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
首页大翻新，Agent HQ 上线！回归微软后，GitHub 不再是你认识的 GitHub 了？
2025 年 GitHub 回归微软后再出发，新负责人 Jared Palmer 带来变革。发布 Agent HQ 整合第三方编码代理，重构首页成工作起点。GitHub 正从代码托管走向开发者与智能体协同中枢。
AI出码率70%+的背后：高德团队如何实现AI研发效率的量化与优化
文章围绕建立统一数据采集和指标体系，搭建AI统一数据采集能力，定义AI出码率等核心指标，构建AI效率研发指标体系，还介绍了数据采集方案、指标计算等，实现数据驱动闭环。
Python新版本去GIL刷屏，Karpathy 点赞敢死队，Python 之父：冷静，别神话并发
Python 3.14 正式发布，将“去 GIL”写进官方发行版，带来自由线程支持等能力，预估性能提升 3% - 5%。开发者看好，Karpathy 点赞，但 Python 之父认为去除 GIL 重要性被高估，强调工程常识。
GraphQA：用自然语言对话分析图数据
图数据常见但分析门槛高，需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂，普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁，用自然语言接口替代复杂 API，智能选算法，继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。
Langchain回应OpenAI：为什么我们不做拖拉拽工作流
OpenAI发布可视化工作流构建器AgentKit，LangChain创始人Harrison Chase写文解释为何不做。他指出工作流与智能体不同，可视化工作流构建器有门槛高、难管理等问题，还给出不同复杂度问题的解决方案。
Sora2甚至可以预测ChatGPT的输出
Sora2表现太卷，能预测ChatGPT输出，模拟交互还能渲染HTML，懂代码也懂物理，能体现玻璃折射现象，还能精准还原游戏支线任务关键要素，或基于LLM训练。
吴恩达：不理解计算机的工作原理，你不可能单靠 Vibe Coding 就走向卓越，基础知识依然至关重要
吴恩达指出懂AI的开发者供不应求，但计算机专业应届生失业率上升，因大学课程未跟上时代。他面试看重借助AI助手开发、运用AI基础模块构建应用等能力，强调基础知识仍重要。
DeepSeek V3.1 突发离谱「极」字Bug的原因找到了~
DeepSeek V3.1被曝恶意漏洞，生成文本时会突然插入“极”字。该漏洞在第三方API平台和官方Playground均有出现，可能因数据集“污染”或模型“偷懒”，严重影响高精度场景。
入职OpenAI啦！这是我的AI Research面试指南
作者分享入职OpenAI的面试经历、经验与建议。涵盖身心调适、通用建议、各环节应对技巧等，如提前准备、与朋友模拟、注意设备和细节等，助读者应对AI Research面试。