「后融合」共找到 2377 篇相关文章
英伟达XR-AI Scientist亮相:丛乐、王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室|甲子光年
10月底英伟达上线NVIDIA XR - AI平台,丛乐、王梦迪团队联合英伟达等推进其在实验室科学融合应用,涉及LabOS和CRISPR - GPT两项技术突破,还推出LSV Benchmark标准及排行榜,有望改变XR现状。
华为乾崑 all in 启境,开启造车新模式
在华为乾崑生态大会上,启境给出了自己的答案。华为不仅技术赋能启境,还将团队、流程与之深度融合。启境目标是打造不妥协产品,成为‘六边形战士’,其愿景是塑造‘移动智能体’。
GRPO训练不再「自嗨」!快手可灵 x 中山大学推出「GRPO卫兵」,显著缓解视觉生成过优化
GRPO在视觉生成流模型后训练阶段有显著提升,但clip机制存在系统性偏差,易使模型陷入过度优化。中山大学、快手可灵等团队提出GRPO - Guard,能降低过度优化风险,在多种任务中表现良好。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
150+项目定点!这家国产MLCC,正被车企“疯抢”
近日,微容科技首席技术专家谭斌在论坛分享演讲。该司主营MLCC,虽入行晚但有后发优势。汽车电子化使MLCC需求增,其对MLCC要求严苛,微容多方面突破技术,已合作定点项目150+。
The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗
美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。
The Batch: 882 | Qwen3-Next 提速
阿里巴巴对开源权重模型 Qwen3 全新升级,发布 Qwen3 - Next - 80B - A3B 的 Instruct 和 Thinking 版本权重。其融合新研究成果,推理能耗低、速度快,还优化架构和训练方法提升效率与稳定性。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【上篇】
文章实测开源的AI数据统一访问引擎MindsDB,介绍其架构、安装启动方法,展示跨多数据源统一查询、AI模型赋能数据查询等功能,还将在下篇介绍知识库与智能体特性。
从中国“霸榜”到全球开源,AI的新思考!GOSIM HANGZHOU 2025圆满收官
9月12 - 14日,GOSIM HANGZHOU 2025在杭州举办,吸引全球众多开源与AI相关人士。大会有2场Keynote、2大高端论坛、5大分论坛,还有Rust相关活动、Workshop、黑客松等,呈现开源与AI技术融合成果。
专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!
9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。