「工作未来」共找到 3119 篇相关文章
半年内 4 家大厂合并前端建制,全栈只是过渡答案,程序员何去何从
文章围绕大厂前端建制合并展开,介绍半年内得物、美团等四家公司的相关动作,分析前端先被合并的原因,指出现有全栈定义已变,公司采购单位转变,还提及未被压缩的方面,给出关键结论。
姚顺雨Agent能力交卷!腾讯混元Hy3把元宝练成了打工人
腾讯混元Hy3正式版发布,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文。它是快慢思考融合的MoE模型,重点提升Coding和Agent能力。其加持下,元宝大升级,能完成办公、生活等多场景任务。
切开Claude大脑,Anthropic称发现了一个类似人类意识的内部空间
Anthropic在Claude模型中发现J空间,其与人类大脑全局工作空间理论相似,承载特殊内容且可干预、参与多步推理等,但模型和人脑有差异,研究也有局限性。
具身智能稀缺的数据,可能藏在这个游戏手柄里?
游戏录屏平台Medal掌握的玩家操作记录成机器人模型训练核心数据。其创始人皮姆创办General Intuition获高额融资,该公司用游戏录像预训练动作模型,但也面临数据多元性、任务表现及合作模式等问题。
ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识多智能体系统中的Orchestrator
来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流多智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。
从 AI 取数到智能分析:企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
文章整理自 Shopee 技术专家王新波在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享。复盘团队打造企业级 Data Agent 实践,揭示技术演进路径,分享将取数工具雕琢为智能分析工具的方法。
一篇Loop+Harness的自进化Agent最新综述
本文分享清华关于经验时代,已部署的 Agent 如何将交互轨迹转化为持久能力,从自我进化到元进化的论文。介绍了 Harness、技能、记忆、环境等方面,还提及 RL 与持续学习、元进化智能体等内容。
前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工
大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界成“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。
想玩Loop Engineering,可以先从这6个Hook玩法开始。
Loop Engineering正火,入手可从Hook玩法开始。Hook是循环触发器,在Agent里很常见。文中整理了6个Claude Code的Hook玩法,如权限弹窗提醒、开机日程播报等,还提醒接入工作流要注意稳定性和边界。
企业级 AI Agent:彻底说清 MCP、CLI、Skills,如何定位、该怎么选、最佳实践。
文章解读了 MCP、CLI、Skills 三者定位、组成与工作层次,介绍工具选择方法,强调组合应用以发挥企业 Agent 最大效能,还指出 MCP、CLI、Skills 使用误区及 PTC 应用模式等。