「模型能力提升」共找到 9809 篇相关文章
10倍加速化学推理大模型!Haven团队在隐空间思考分子式,碾压显示CoT
Haven团队提出LatentChem,把化学推理从‘文本表面’挪到‘模型内部’,先在隐空间思考,再在语言空间回答。它拆分‘推理’与‘表达’,性能优异,为AI Scientist奠定基础。
从GPT-2到gpt-oss,深度详解OpenAI开放模型的进化之路
OpenAI 近日发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源模型,Sebastian Raschka 发布博客对其详细分析,回顾自 GPT - 2 以来 AI 社区进步,还与 Qwen 3 比较,介绍架构、训练、推理等细节。
重磅!Claude Sonnet 4.5发布,可连续编程30小时,Claude Code同款构建工具也开放了
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,官方称是全球最强代码、复杂智能体构建及擅用计算机的模型。伴随产品全家桶升级,还开放Claude Code构建工具,发布Imagine with Claude。该模型能力强且更安全。
国产免费2B开源语音模型征服《莽撞人》!复刻郭德纲最难贯口
国产免费2B开源语音模型VoxCPM 2,联合OpenBMB开源社区等推出。它能复刻郭德纲《莽撞人》贯口,覆盖九种方言、三十门外语,音质达48000Hz。还可在线体验,有降噪等功能,技术独特且开源工具链完备。
ICLR 2026 oral | AI代码真能进生产环境?SwingArena:从「写对代码Commit」到「通过CI审查」
过去一年大模型写代码能力提升,人们思考其能否参与软件工程核心流程。现有评测基准有缺失,SwingArena填补空白,将博弈引入评测,设计检索增强流水线,其开源后或成评估AI编程能力新工具。
LLM-based Reranker效果到底如何?一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代,重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究,构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估,轻量级模型有优势,为研究和应用提供指南。
VC开始靠AI预测未来了
七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩,支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测,而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。
GPT-Image-2正式发布!设计师可以告别「古法设计」了
OpenAI正式发布ChatGPT Images 2.0(GPT - Image - 2),它是首个具“思考”能力的图像模型,处理复杂任务能力强,实测在商品广告、论文海报等场景表现出色,已全量上线,在大模型竞技中领先。
刚刚,DeepSeek论文登上Nature,更多细节披露!
9月17日,梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面,它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注,靠强化学习激发推理能力,学会‘自我反思’,在多任务上优于传统模型。
医疗AI质变时刻来临!国产医疗AI率先突破,临床诊疗能力问鼎全球
文章指出当前医疗AI真实能力与临床期待有落差,为此中国医生联合制定全球首个评估医疗AI临床适用性标准,完成对主流模型测评,中国企业打造的MedGPT夺冠,还推出‘未来医生’平台服务患者。