「训练方法升级」共找到 4019 篇相关文章
深刻理解Token:大语言模型(LLM)是如何看待这世界?
文章指出在大语言模型(LLM)中,Token是处理文本的基本单位。介绍了Token的概念、分词方法、向量化过程,还阐述了分词对模型性能的影响,如导致模型在数学、多语言处理上表现不佳等。
Gemini 2.5 Pro强势更新并霸榜,Claude 3.7首次遭遇全方位碾压!
Google DeepMind推出的Gemini 2.5 Pro在LMArena各大排行榜全面登顶,实现文本、视觉、Web开发全方位霸榜,编码能力也大幅升级。虽有质疑,但短期内难有对手,还引发对Google I/O大会更多惊喜的期待。
伦理防线不可靠!分布偏移诱导,大模型进入暗黑模式
香港理工大学与西北工业大学联合研究指出,当前大语言模型对齐机制仅实现表层合规,预训练时内化的有害知识仍潜藏。遇数据分布偏移,模型“黑暗模式”易被激活。26个主流模型中22个在攻击下失效,凸显现有范式缺陷。
比肩Claude Opus:阶跃星辰最强模型Step 3.5 Flash发布
阶跃星辰发布最强模型 Step 3.5 Flash,参数强大,性能与前沿顶级大模型并驾齐驱。其架构平衡算力与智力,有独特注意力布局;基础设施保障训练稳定;强化学习激发智能体潜能;评测数据显示战斗力强,未来还将持续优化。
英伟达帮你省钱,让大模型推理「短而精」,速度快5倍
过去大模型推理追求长链思维,导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法,通过强化学习优化方法让模型‘短而精’,推理长度减超70%且准确率不变,还适用于大模型。
锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。
马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化
特斯拉官宣「世界模拟器」,可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」,生成不同视角和长尾场景。它基于端到端神经网络,有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题,输出可解释中间结果,为自动驾驶和擎天柱训练服务。
攻克「恶意投毒」攻击!华南理工联合霍普金斯和UCSD,连登TPAMI、TIFS顶刊
华南理工大学计算机学院AI安全团队联合国际高校,聚焦联邦学习中防范恶意投毒攻击。提出FedID和Scope两种创新防御方法,前者用多种度量标准和动态加权检测恶意梯度,后者通过逐维归一化等揭示后门维度,均有良好效果。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
Cursor发布Composer 2:专攻代码的模型,价格只有GPT-5的零头
Cursor本周发布自研编程模型Composer 2,只攻代码生成。其得分提升,超Claude Opus 4.6,接近GPT - 5.4 Thinking。训练基于代码数据,处理复杂编程任务准确度高,价格远低于竞品。这是Cursor全栈布局,欲掌握AI编程主动权。