「Deepseek架构」共找到 2371 篇相关文章
现在,最会赚钱的AI是Qwen3!全球六大模型厮杀,Top 2来自中国
大模型「炒股」大赛中,阿里Qwen3 Max逆袭DeepSeek夺冠,成「最会赚钱」模型,GPT - 5成「最会赔钱」AI。比赛由Nof1实验室打造,Qwen3 Max成绩体现国产大模型实力。
苹果AI选Mamba:Agent任务比Transformer更好
苹果新研究指出,在长任务、多交互的Agent式任务中,基于SSM架构的Mamba在效率与泛化能力上超Transformer。虽Mamba有局限性,但引入外部工具后性能显著提升。
李飞飞的创业公司放大招:只要一个 H100 就能跑世界模型
“AI 教母”李飞飞的创业公司 World Labs 推出高效世界模型 RTFM,只需一个 H100 GPU 就能一边和用户交互,一边实时渲染 3D 世界,显著降低硬件成本和部署难度,渲染效果也不俗。
高性能全闪并行文件系统的设计和实践
焱融科技 CTO 张文涛在 QCon 大会分享‘高性能全闪并行文件系统的设计和实践’,介绍了焱融全闪文件存储架构和 YRCloudFile 技术细节,分享其解决 AI 训练存储难题的方案。
Claude Sonnet 4.5来了!能连续编程30多小时、1.1万行代码
十一假期前,DeepSeek 开源新模型 V3.2 - Exp,深夜 Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5,自称世界最好编码模型,自主编码时长超 30 小时,还带来系列产品升级,在多方面表现优异。
阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定
阿里昨晚开源通义DeepResearch,在多项权威基准上表现出色,超越OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全开源,开发者可在相关平台下载。它告别一问一答模式,像研究员一样工作,还构建了独特数据体系。
GPT-5-Codex背后AI Agentic编程技术最新全面综述!
近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex,其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类,还展望未来5大机会。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
“算力守护者”走向台前
智算中心面临功耗上升挑战,电源管理需求凸显。它从交流供电向直流架构升级,对电源管理产品在能效、功率密度和可靠性上有新要求。相关芯片厂商积极创新,推出多种解决方案。
为什么GPT-5算得出微积分,却数不清积木?
文章对GPT - 5展开系统化空间能力测评,涵盖8个基准、超10亿token成本。提出“空间智能六维图谱”,发现GPT - 5在MM和SR达人类水平,但MR、PT等方面有短板,还揭示闭源与开源模型在复杂任务上差距小等情况。