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算法论文8

GPT-5刷屏吊胃口之际,英伟达发出暴论:小型语言模型才是未来

英伟达论文指出,未来属于小型语言模型(SLM),挑战了智能体需用大型语言模型(LLM)的假设。SLM参数量低于100亿,有低延迟、低成本等优势,还给出从LLM到SLM迁移路线图。

AGI Hunt
算法论文7

JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现

本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供工具。

力学与人工智能
新闻资讯7

100亿H20没卖出,英伟达狂赚1000多亿破纪录!

今早英伟达公布2026财年第一季度财报,营收、净利润双双破纪录。虽因H20芯片问题流失80亿美元营收机会,但AI推理爆发、与马斯克合作及欧洲扩张成增长点,预计下季营收450亿美元。

新智元
算法论文8

ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键

ICML 2025研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。

深度学习自然语言处理
算法论文8

ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键

ICML 2025研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。

机器之心
新闻资讯8

李想重画具身智能

理想汽车在成立的十一年里,擅长将复杂技术与家庭出行需求对齐。2026年,理想不再满足于打造更好的家庭车,提出造能感知、思考、行动、反馈的硅基生命体。李想提出具身智能上下半场论,理想重构研发体系,以造人方式造车。

远川科技评论
产品应用7

AI卷到物理世界,小米迎来自己的主场?

该文探讨小米在物理AI领域的发展。物理AI与生成式AI有别,更重感知与执行。小米有手机、汽车、家庭入口,补齐多样能力,成全球首个在「人车家全生态」落地物理AI的公司,优势显著。

机器之心
算法论文8

大模型长脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

帝国理工学院等机构研究人员发表论文,指出大型语言模型(LLM)学习中会自发演化出类似生物大脑的协同核心结构。研究对多个模型剖析,揭示其内部处理规律,为大模型可解释性开辟路径。

机器之心
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62岁软件教父Martin Fowler警告:AI泡沫下,裁员潮印证行业萧条,大模型正将编程拖入“非确定性深渊”!

62岁软件教父Martin Fowler在The Pragmatic Engineer节目中谈AI对软件开发的影响。他认为当下行业萧条,AI有泡沫,编程从确定性转向非确定性带来挑战,也催生工作流程,还强调测试、重构等的重要性。

InfoQ
算法论文7

大模型追逐星辰大海,GPT和Gemini国际天文奥赛夺金

论文以国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛 (IOAA) 为基准测试,证明 GPT - 5 和 Gemini 2.5 Pro 能在天文奥赛获金牌。研究还分析不同模型表现、与人类成绩对比及错误类型,强调需全面评估模型科研潜力。

机器之心