「智能体注意力经济」共找到 3743 篇相关文章
AI编程Token消耗降低神器:RTK(Rust Token Killer)实战指南
文章介绍RTK(Rust Token Killer),它能在CLI命令输出到LLM上下文前智能过滤压缩,节省60 - 90%Token。文中说明了其原理、特性、压缩策略,还给出安装配置步骤、实测数据及使用建议。
钢铁版OpenClaw,Transformer作者用Rust打造,告别数据裸奔
OpenClaw开源后虽发展迅速,但存在严重安全问题,如数据明文处理、隐私保护缺失、恶意组件等。Transformer论文作者Illia Polosukhin用Rust打造IronClaw,重构底层架构,升级记忆引擎,还指向去中心化经济。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题,哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制,为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容,还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
“特斯拉延期交付机器人是卡在灵巧手上,中国灵巧手遥遥领先”| 灵心巧手@MEET2026
特斯拉人形机器人因灵巧手延期交付,灵心巧手联合创始人张延柏表示,灵巧手是具身智能核心执行平台,不依赖人形本体,可率先应用。好的灵巧手要有高自由度、耐用性等,中国在该领域优势明显。
Cursor 慌了:当 AI 不再需要代码编辑器
Anthropic新模型Opus 4.5编程能力强大,开发者无需逐行审查代码,可直接向智能体下达指令获取成品,这冲击了Cursor代码编辑器业务。虽Cursor收入增长,但面临焦虑,正努力自研模型、拓展企业客户。
快9倍还更清晰?Direct3D-S2一键解锁高效3D生成
在高分辨率三维形状生成中,传统方式有计算与内存瓶颈。南京大学提出Direct3D - S2框架,基于稀疏体积构建,有空间稀疏注意力机制,加速计算,还引入统一格式VAE,生成质量领先,训练成本更低。
英伟达GEAR实验室刚刚放出大招,物理世界的自动研究 AutoResearch 首次成为现实
英伟达GEAR实验室实现物理世界自动研究AutoResearch,其ENPIRE系统让8个Codex智能体接管机器人舰队自主完成研究流程,将高精度操作成功率提至99%,还发现新物理缩放法则,项目即将开源。
独家 | 开普勒联合创始人胡德波成立「索塔无界」,聚焦通用基座模型+海外市场
AI科技评论独家消息,开普勒机器人联合创始人胡德波2026年4月成立索塔无界。该公司聚焦通用基座模型,以统一潜空间世界动作模型为核心,提出物理智能大脑技术路线,已与欧美企业达成合作意向。
重新认识具身行业,从自变量的这封邀请函开始
具身智能行业存在评分、技能、样品、商业四大‘气泡’,即认知偏差。自变量机器人将在发布会上戳破‘气泡’,打破认知差,重建评价标准。行业‘拐点时刻’需大脑能力突破、真实场景稳定运行、跑通ROI闭环。
断腿也能跑!97小伙研发乐高式机器人,每个模块独立自主,断臂后秒变三脚怪兽继续狂奔
近日,美国西北大学博士生余琛团队研发出全新模块化机器人,由独立智能腿模块组成,能像乐高自由组合,可在复杂户外奔跑,断腿后也能继续前进,在多领域有应用潜力,相关论文已发表。