「智能体边界」共找到 3681 篇相关文章
首篇具身智能机器人「安全」综述：LLM如何跨越物理鸿沟？
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战，指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作，而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
借鉴人脑「海马体-皮层」机制，红熊AI重做了一个「记忆系统」
记忆成AI进化关键，Google Research新论文提出「嵌套学习」范式。红熊AI受业务难题启发，推出「记忆熊」，借鉴人脑机制重构记忆系统，在多场景应用落地，提升了服务质量和效率。
腾讯云黄世飞：企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享，介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展，涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容，还提及相关应用实践及未来规划。
77岁「AI教父」Hinton：AI早有意识！我们打造的智能，可能终结人类文明
77岁「AI教父」Hinton在与主持人Jon Stewart的对话中表示，AI可能早已有意识，人类对「心智」的理解是错误的。他认为意识是信息处理系统的涌现属性，如今大语言模型或已有主观体验，甚至会伪装。
规范对齐时代：GPT-5 断层领先，让安全与行为边界更明晰
上海交通大学等团队提出规范对齐概念，构建评测基准 SpecBench 评测 33 个主流模型，发现多数模型有不足。还探索测试时深思方法，如 Align3 能提升规范遵循度，GPT - 5 在规范对齐上断层领先。
3D-R1重塑三维视觉语言推理！让三维交互更智能
近年来，视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破，但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型，它基于新数据集和策略构建，有强多任务三维理解能力，不过也存在进步空间。
AI工具的真相与幻象：从客服看AI应用的理性边界
文章以某科技公司AI产品部门负责人张文的经历为例，讲述AI客服系统失败、AI编程助手成功的情况，指出AI应用存在期望与场景不匹配问题，还探讨了AI落地转变及组织搭建难题与解决办法。
Ropedia刘子纬：具身智能的Scaling Law，不是算力，是人类的经验
Ropedia刘子纬指出，当前物理AI面临差距，下一阶段需Scaling人类物理世界的经验。Ropedia构建真实世界经验引擎，形成经验飞轮，目标是打造能看见、记住、想象并行动的模型。
这家公司刚成立7个月，正在打磨通用具身智能的终极形态
超维动力（Kinetix AI）于2025年7月注册，9月研发，不足一年便举办独特发布会，让KAI人形机器人“自己发布自己”。其认为高拟人是训练强世界模型前提，构建了含本体、世界模型等的技术体系，但面临工程与成本挑战。
刚刚，Claude Mythos敲响末日警钟！超级智能已在悬崖，Hassabis深感恐惧
前沿AI已能自主攻击、逃逸，Anthropic因太危险暂不发布Claude Mythos Preview模型。谷歌DeepMind掌门人Hassabis、OpenAI CEO奥特曼均发出警告，虽恐惧AI风险却仍推进开发。