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高盛上调腾讯目标价,AI 人才的核心投资选择
高盛上调腾讯目标价,因其业绩强劲且AI推动各业务线增长。腾讯2025年AI应用爆发,投入和专利向好。还提到行业AI人才需求大,腾讯有特别升级的AI产培项目,介绍了投递要求和福利。
2 亿美元 ARR,AI 语音赛道最会赚钱的公司,ElevenLabs 如何做到快速增长?
AI音频独角兽ElevenLabs估值66亿美元,从“小公司”成长为独角兽。其CEO回顾创业历程,分享心得,如结合研发与产品、融资绑定产品动态、靠三点优势不被OpenAI取代等,还谈及人才、融资、业务等方面策略。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【上篇】
文章实测开源的AI数据统一访问引擎MindsDB,介绍其架构、安装启动方法,展示跨多数据源统一查询、AI模型赋能数据查询等功能,还将在下篇介绍知识库与智能体特性。
马斯克宣布用户将可语音定制X信息流
埃隆·马斯克宣布11月X平台算法将由AI驱动,开源代码会持续更新,用户能语音定制信息流。此计划引两极反应,算法也有缺陷,还面临可信度和信息茧房等问题。
只剩5年?诺奖得主Hassabis放出AGI时间表:还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表,认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限,实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”,还称AI将加速科学发现,中国AI模型距美国仅差数月。
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出,当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」,在物理世界应用中「水土不服」,第二代范式应是「预测下一个物理状态」,引发机器学习社区讨论。
突然发现,谷歌的 AI Mode “免费、全面”地开放了
上个月谷歌在 iOS 和安卓的 Google App 全面开放 AI Mode,现几乎对所有能访问 google.com 的地区免费开放。它基于 Gemini 2.5 等模型,能智能答问、对话交互,还植入 Agent 功能,变革搜索体验。
多模态模型挑战北京杭州地铁图!o3成绩显著,但跟人类有差距
近年来,多模态大模型在多种场景取得进展,但能否‘看懂图’存疑。西湖大学等团队提出评测基准ReasonMap,评估模型在地铁图理解中的能力,发现主流模型有瓶颈,闭源模型虽优但仍逊于人类。
刚被马斯克收购,Cursor掏出新模型:10万卡加持,和Opus、GPT一样大
本周二,刚被SpaceX收购的Cursor在首届旗舰大会宣布新的1.5万亿+参数模型,在超10万块GPU预训练。Cursor CEO称其规模与Opus、GPT相当,还谈了对其他AI实验室看法,新模型将几周内发布。
刚刚,全球最难考试惊天大反转!黑马AI冲破36%,顶流模型集体翻车
ARC-AGI-3测试中,顶级大模型Opus 4.6仅得0.2%,人类获满分。而Symbolica公司用Agentica框架首日就取得36.08%的成绩。该框架有独特技术路径和策略,但成绩未经验证,ARC-AGI-3被视为通向AGI的‘北极星’。