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百度造了个“AI星舰”?或成业界最完备的企业级AI平台
在2025百度云智大会上,百度智能云千帆企业级AI开发平台发布4.0新版本,核心聚焦Agent。它一站式提供开发所需能力,解决模型选型、数据盘活等难题,还有RFT工具链降精调门槛,“白盒化”助问题诊断。
2.2K Star!21 种手绘风一键调用,这个 GitHub 开源项目把画风漂移治好了!
AI生图领域,画风描述不稳定、换工具后风格漂移是常见痛点,该GitHub开源项目hand-drawn-styles整理了21套经验证的手绘画风提示词配方,工具无关适配各类Agent,可固定风格解决漂移问题,目前已收获2.2K Star。
2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。
深度体验DeepSeek Harness,我原谅它涨价了
本文深度体验了DeepSeek Harness,它已发布并开源代码。其一切如模型、工具等皆为可插拔积木,官方内置超百个插件。介绍了安装方法、使用特点,还对比了与Codex差异,认为它是Agent时代的安卓,有望推动自进化。
AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析
本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
最强协作模型?MiniMax M2.7 实测:AI开始更会合作了 | Claude Teams
MiniMax M2.7模型发布,强调模型自我进化、Agent Harness和Agent Teams。它能构建复杂Agent Harness,完成高难度生产力任务。其能力达国际一线水平,在多测试中成绩优异。还介绍了Harness、Agent Teams等概念及应用场景。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目!
本文推荐6个超棒的Github开源项目。有强大的数据可视化工具Perspective;能“隐身”的AI桌面助手Glass;性能超GPT - 4o、Gemini的轻量国产OCR项目MonkeyOCR等,各有特色与优势。
Nano Banana核心团队:图像生成质量几乎到顶了,下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限,未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等,提及与传统工具将长期共存。
YC CEO把自己第二大脑系统开源了:专供OpenClaw与Hermes,全息记忆打造迷你AGI
YC总裁Garry Tan开源第二大脑系统GBrain,可让AI agent拥有持续成长的知识库。它将各类信息汇入可检索知识库,每轮对话让agent更聪明,适用于OpenClaw和Hermes Agent,有多种使用路径。