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ICML 2026 | 将多教师冲突转化为动态约束,破解多模态大模型推理对齐难题
在多模态大模型发展中,多教师知识蒸馏成提升性能关键,但教师模型存在“概念漂移”问题。悉尼科技大学团队提出 APO 框架,将模型间“漂移”转化为动态负约束,解决多模态大模型多师蒸馏概念对齐难题,工作被 ICML 2026 接收。
Google开源黑科技!不用训练的时间序列预测模型,17.9K Star 疯狂追捧!
Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用,基于1000亿时间点预训练,涵盖多场景数据,还能给出置信区间,已集成到Google多个产品。
ICLR 2026 Oral|中科院团队提出新框架「SparseRL」,深度强化学习可自动生成高性能CUDA代码
中科院计算所团队提出 SparseRL 框架,将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示,在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%,执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。
AlphaGo 十年:哈萨比斯说,Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上,我要反击
3月11日是AlphaGo诞生十周年,其改变了围棋和AI行业节奏。2026年3月10日相关活动上,塞巴斯蒂安·马拉比分享哈萨比斯成长轨迹,与刘铁岩交流AGI机遇挑战,探讨哈萨比斯特质、跨学科背景等话题。
几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。
北大大牛团队最新顶会,首次让AI能够生成真实火焰
北京大学陈宝权教授团队提出 FieryGS 框架,被 AI 顶会 ICLR 2026 接收。它将多模态大模型、燃烧物理仿真与 3D 高斯溅射融合,首次在 3D 重建中实现物理可信、语义感知且可控的火焰合成,推动数字孪生发展。
28.2k+ star,这个终端历史增强神器绝了!
开源君发现开源Shell历史管理工具Atuin,它用Rust编写,将命令结构化存到SQLite数据库,记录丰富上下文信息。兼容主流Shell,有专属搜索UI,功能强大,安装方便,提升命令行历史体验。
银杏谷资本陈向明:用“科技第一性原理”看未来|甲子引力
2025甲子引力年终盛典上,银杏谷资本陈向明分享科技投资见解。他指出投资底层逻辑已变,应建立新范式,用“后视镜”“望远镜”“放大镜”做决策,还强调构建投资“生态”,从学科发展找确定性。
meta收购manus的几点看法
探讨Meta收购Manus双方视角。Meta认为Manus有销售前景,想全吃利润;Manus因无流量属性、壁垒低、天花板低等因素,被收购或是好选择,还提及编程工具效用问题。
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战,部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据,结合人工审核,A/B测试显示提升了互动率和转化率,已全面投入生产。