「工程任务」共找到 2587 篇相关文章
超越谷歌Banana,字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2
香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统,实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据,提出索引编码等方案,联合训练模型,实际效果超越部分商业模型,为AI创作带来新可能。
倒计时18个月!微软AI CEO爆料:类人意识AI或将降临
微软AI CEO Mustafa Suleyman称未来18个月可能出现「看似有意识的AI」,他主张对AI自主性坚持「预防原则」,还谈及AI意识、人格工程、理想AI伴侣等话题,描绘了「增强人类」图景。
长文本生成迎来新突破:拓元智慧推出 DrDiff ,实现效率与质量双提升
拓元智慧联合多团队开发出 DrDiff 框架,解决长文本生成中效率与质量难兼顾问题。其核心是“动态化”,有分层稀疏注意力、动态专家调度、语义锚点状态三个创新组件,经测试表现良好,未来应用值得期待。
告别微调!腾讯提出Training-Free GRPO:无需更新参数,还能保证泛化性,成为传统RL的有力替代
大型语言模型在专业领域表现不佳,传统微调方法成本高、易过拟合。腾讯优图实验室提出Training - Free GRPO,无需更新参数,通过上下文学习提升性能,成本低且泛化性好,是传统强化学习有力替代。
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式
2023年Meta推出SAM,后SAM 2扩展到视频分割。近日,SAM 3现身ICLR 2026盲审论文,带来「基于概念的分割」新范式,强调按「语义概念」理解和分割图像,还构建数据引擎提升性能。
晶圆级芯片主流技术路径对比
人工智能时代算力需求爆炸式增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。
RAG新王:AccurateRAG屠榜SOTA
大模型记不住私有或实时信息,RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案,有 4 个模块化组件,在 6 个数据集上刷新 SOTA,解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。
香港中科院发布聆音大模型,400万张图喂出个“AI超声神医”
中国科学院香港创新研究院发布超声大模型“聆音”,用超400万张图像的超声数据集,经自监督学习训练。它在多项诊断任务破纪录,临床效果佳,还将模型等开源,有望推动领域发展。
大模型“精细化”对齐,真实性提升25.8%刷新SOTA!token级精准编辑,无需训练即插即用
北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法,从token层面解决传统表征编辑技术问题,无需训练、即插即用,在多个对齐维度显著提升,如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。
Claude Chrome 插件使用体验:强大,但有点慢
作者分享Claude for Chrome插件使用体验,介绍使用流程,测试让其查看马斯克推文,结果准确。该插件能力强且通用,但存在慢、焦点抢占问题,还提到与deepresearch及云厂商设备的差异。