「数据与仿真基础设施」共找到 2851 篇相关文章
不玩Harness，卷Model，Meta说：模型即计算机
当下AI圈热捧Harness Engineering，Anthropic让Harness从概念成产品，众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行，发布Muse Spark模型，还联合提出神经计算机领域，其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。
连Karpathy都怕了！9千万级AI包被投毒，竟靠黑客写出bug救命
3月24日，AI应用核心工具LiteLLM更新版本含恶意代码，可窃取开发者核心信息。因攻击者代码有bug致机器崩溃才暴露。这引发AI基础设施信任危机，Karpathy称要减少依赖。
OpenClaw 闭门局：和 30 位创业者一起聊聊，真正值得关注的 Agent 生态位在哪？
OpenClaw带火了Agent，带来整个Agent生态重建机会。在第四期AI产品市集Meetup上，30多位创业者探讨创业机会，涉及Token消耗、支付、硬件、记忆等方面，还讨论了创业策略。
arXiv创始人亲测：水论文这一块，Grok最强，Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究，测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线，Grok和ChatGPT较易“配合”，多轮对话中模型易动摇，论文激增危害多。
训练机器人方式对了吗？英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因，质疑传统认知，如数据量并非万能，模型规模和信息输入方式也很关键。
一个大脑搞定所有模态，百度ERNIE 5.0技术报告公布
模型发布近3个月后，百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构，参数量万亿但推理激活参数不到3%，实现四种模态原生自回归统一，还在路由调度、训练范式等多方面有创新。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端，将编程智能体能力带给大众，支持Claude Code等。它类似Obsidian，可按需定制，能解决编程智能体使用障碍，具备简洁界面等特性，还介绍了使用、开发、构建等内容。
2025小结：从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展，指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题，还探讨了RL与推理、CoT的关系，以及RL的泛化能力，认为RL能提升模型能力但还不稳定，期待明年研究。
The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作，而非对抗
三年多前ChatGPT发布，教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本，但学生易规避。检测难维持信任，还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习，应构建新评估模型，如展示真实理解等。
ChatGPT也上线了个人年度报告！
OpenAI 让 ChatGPT 上线「Your Year with ChatGPT」功能，根据用户过去一年对话生成专属年度回顾。报告有数据统计、聊天风格分析、年度奖项等，还能预测 2026 年，虽简洁但数据更私密真实。