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AI 写 80%,人修最后 20%:这是什么新赛道?“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。

Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势,强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率,但 AI 生成代码有质量、安全等问题,催生付费修复服务,未来“AI+专家”模式或成主流。

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推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考

当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。

深度学习自然语言处理
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本周推荐的6个超级6的Github开源项目!

本文推荐6个Github开源项目。有Git效率神器Lazygit、美团前端日志系统Logan、解密工具Ciphey等,各项目功能强大,如Lazygit操作便捷,Logan可助定位端上问题,Ciphey能一键解密。

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DeepSeek-R1发布100天后:全面复盘推理大模型复现研究及未来!

推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。

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Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装

来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。

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Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA

人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。

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音画同步视频生成重磅开源!Character AI和耶鲁大学推出Ovi,让音、画在一个大脑里思考

Character AI和耶鲁大学团队推出开源模型OVI,它采用双骨干交叉模态融合架构,让音视频同步生成。其架构对称,用旋转位置嵌入技术对齐时间,训练策略分步进行,生成效果佳,为开源音视频生成提供新路径。

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如何实现可验证的Agentic Workflow?MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式

随着大语言模型发展,多智能体系统成新前沿,「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow,以Mermaid语言显式建模工作流,提升可解释性与可控性,实验性能优秀。

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国产Deep Research杀出一匹「裸奔」黑马:免费开放,过程透明,网页报告一键即出

国产AI搜索秘塔AI搜索放大招,深度研究功能发布即免费公开,自带新玩法,思考过程透明。在评测集上表现优,可应对复杂问题,生成规范报告,还能转互动网页,严谨度与易用性兼备。

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The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局

苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备端和服务器端版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。

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