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今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。
「上下文工程」硅谷爆火,Karpathy亲自站台!提示工程瞬间失宠
继提示工程后,「上下文工程」在硅谷爆火,获Karpathy等大佬青睐。它是「全新的氛围编程」,是智能体成败关键。其范畴广,是科学也是艺术,为LLM构建上下文能解决定制任务。
OpenAI公告正经解释:为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI官网发公告回应GPT-5.5爱说“哥布林”问题。原来是对“书呆子”人格训练时,无意中对使用生物比喻的模型给予高奖励,导致“哥布林”表述扩散。之后移除相关奖励和过滤数据来解决。
视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o!港科&快手开源测试时扩展新范式
香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法,支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新,能提升模型生成质量,展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力,目前论文和代码已开源。
1B 参数跑出 2B 性能?面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化,提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战,面壁智能绕开物理瓶颈,提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B,有越级性能、极致压缩比和均衡能力,源于“模型、框架、数据”自进化范式。
字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?
4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
全新线性注意力范式!哈工深张正团队提出模长感知线性注意力!显存直降92.3%!
哈工深张正团队联合多团队发布论文,提出 NaLaFormer 框架,解决线性注意力两大核心缺陷,保持线性复杂度同时精度超越,在多任务表现出色,如超分任务显存降 92.3%。
两个「最强AI」塞进Xcode!苹果这波杀疯了
苹果发布Xcode 26.3重磅更新,将Codex和Claude接入IDE,引入新框架和MCP开放标准。这影响万亿级市场,获开发者好评,是苹果AI战略成熟标志,放下身段提升开发效率。
OpenClaw一战封神,给大家分享6种官方不会告诉你的神级技巧。
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腾讯混元正式开源端到端视频音效生成模型 HunyuanVideo-Foley,适用于多场景。它采用新型框架结合 REPA 策略,有三大核心优势,能适配多种场景,抑制底噪,保证音频保真度。