「复杂推理能力」共找到 5081 篇相关文章
Agent 下半场：真正能自进化的 Agent 应该是什么样的？
当下 Work Agent 难以稳定完成复杂长程任务，且经验无法沉淀。EvoMap 提出自组织蜂群架构，通过 AutoResearch 落地验证，探索 AI4AI 方向，构建记忆和连接的三层产品结构，推动 Agent 网络自进化。
MIT给微型机器人做了颗芯片，功耗仅6毫瓦，能实时3D建图
麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片，功耗仅 6 毫瓦，能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题，通过多项优化提升性能，或让小设备拥有空间理解能力。
刚刚，DeepSeek全新多模态技术开源！
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文，提出“视觉基元推理”框架，解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型，性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。
DeepSeek急招Agent方向！一口气放17个岗位，重度Vibe Coding用户优先
DeepSeek一口气开放17个招聘岗位，核心聚焦Agent方向，覆盖算法研究、数据评测、基础设施等全链条。岗位要求显示其Agent布局从研究落地到能力建设，还追求数据闭环与技术栈全面布局。
北约将活蟑螂的神经接入AI，化身无孔不入的赛博格侦察兵
德国SWARM Biotactics公司将电子系统与活体蟑螂结合，打造赛博格侦察兵，可进入传统设备难以到达区域。公司追求以生物繁殖代替工业制造扩展能力，该项目获融资正从实验室走向现场。
光场显微飞跃AI时代！清华等首提SeReNet：毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络，能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建，摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰，在多实验展现价值，推动生物成像技术发展。
AI步入“自我进化”时代，李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”
5月13 - 14日Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏首提AI时代度量衡DAA，预测全球DAA超100亿，提出‘AI时代进化论’。百度发布和升级多款智能体产品，智能云也升级，还升级底层能力。
96.6%召回率，0美元成本：这款开源AI记忆系统凭什么超越一切付费方案
AI记忆差困扰技术人，MemPalace开源AI记忆系统解决痛点。它可本地运行、0成本，召回率最高达100%，采用独特结构设计和AAAK语言，还能通过MCP提供工具能力，且团队诚实说明偏差。
北大王选所彭宇新团队：让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法，引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示，TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力，还可加速训练收敛，计算开销小。
京东AI一揽子开源！超多核心项目全开源，GitHub万star项目也有新进展了
京东系统性开源系列AI能力，从大模型到Agent等。JoyAgent 3.0升级，开源DataAgent和DCP模块；OxyGent多智能体框架让开发者自由组合。还有京医千询2.0等，意在推动AI在各行业落地。