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从一个公众号智能体说起:好用的Agent,究竟需要什么?

文章从公众号智能体切入,探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0,其有知识处理进化等能力;还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用,强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。

机器之心
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通用Agent是伪命题?昆仑万维方汉现场拆解:垂直推理才是胜负手|新智元十年峰会

在新智元十周年峰会上,昆仑万维董事长方汉分享公司转型故事与多模态AGI见解。他认为通用Agent非万能,垂类推理数据是关键,还提出AI商业落地逻辑,展示多款产品成果。

新智元
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吴恩达来信:AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准

吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大,应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力,具备这些技能的效率远超传统开发者,AI 工程正掀起变革,基础与 AI 知识结合造就高效开发者。

DeeplearningAI
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幸好图灵不是一位好棋手

本文讲述图灵因棋艺平庸常和唐纳德·米奇对弈,二合作博弈树算法成AlphaGo核心。米奇受其影响成AI研究先驱,开发算法、程序,其对国际象棋残局的研究影响众多后来者。

量子位
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如何破解海量内容审核难题?快手安全大模型技术探索与应用实践

数字内容爆炸式增长下,传统内容审核模式难应对挑战。快手安全算法中心负责刘梦怡分享自研多模态大模型技术方案与应用实践,涵盖架构、数据、训练等,还介绍审核智能化应用及未来展望。

InfoQ
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Hinton突然对AGI乐观了!“Ilya让他看到了什么吧…”

Hinton接受独家访谈,将AI风险分短期和长期,认为长期是AI接管类。他观点大转变,从“养虎为患”到提出赋予AI“母性本能”实现共存,还批评马斯克和奥特曼,看好AI医疗应用。

量子位
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突破企业AI落地的瓶颈:LangGraph × OceanBase 的融合数据层深度实践与解析(附源码)

麻省理工报告显示约95%企业实施AI后未获商业回报。文章从企业级AI应用场景切入,探讨数据层需求,通过Demo展示LangGraph与OceanBase融合构建数据底座,解决企业AI落地瓶颈,附源码。

AI大模型应用实践
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隐私优先的本地匿名化小模型:在数据离开设备前保护个信息

最强 AI 模型在云端,安全数据在本地,这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的。Freysa 团队提出解法,不重写提示,只替换敏感信息,用小模型实现精准匿名化,有实用价值。

AI工程化
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“都什么年代了程序员还在手搓代码,连小白都能写 Prompt 生成代码了”

现在很多标榜用 AI 写代码高效,贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段,不是目的,不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景,强调二者搭配使用能事半功倍。

宝玉AI
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微软AI CEO警告:我们需要警惕「看似有意识的AI」

微软AI CEO Mustafa Suleyman提出「看似有意识的AI」(SCAI)概念,它能模拟类意识外部标志,虽无真正意识却可能让误以为有,会带来社交、道德和法律影响,他还给出应对方案。

机器之心