「大模型智能体」共找到 10607 篇相关文章
Google全链路赋能出海:3人团队调度千个智能体,可成独角兽|MEET2026
在量子位MEET2026大会上,Google Cloud大中华区负责人Dennis Yue称智能体为初创出海注入新内涵。谷歌推一体化方案全链路赋能,还谈到Gemini 3突破、A2A协议及商业模式转变等。
开源DeepSeek R1增强版:推理效率快200%,创新AoE架构
德国TNG公司开源DeepSeek R1增强版DeepSeek - TNG - R1T2 - Chimera,基于三大模型混合开发,采用创新AoE架构,推理效率比R1 - 0528快200%,成本大减,在主流测试中性能更好。还介绍了AoE架构构建子模型方法。
Grok 4源代码刚刚泄露!上线倒计时,马斯克xAI估值破1130亿,大模型要变天
xAI再获百亿美元融资,估值飙至1130亿。xAI控制台已有Grok 4和Grok 4 Code源代码流出,计划7月4日后发布。Grok 4智能无与伦比,或打破o3在榜单的领先地位,xAI将成OpenAI等对手。
强化学习之父Richard Sutton最新演讲揭示OaK架构:通向超级智能的八步愿景
强化学习之父Richard Sutton在演讲中介绍OaK架构,认为它是通向超级智能的路径。他回顾对简单通用AI智能体架构的追求,强调从经验学习、拟合世界的重要性,还指出实现该架构需八个步骤,虽只是愿景但提供了发展路线图。
模型都一样了,AI Agent 真正的差距在 Harness 层!
如今各平台接入模型趋同,AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例,其有约束先行、任务并行编排等亮点,还提供 Skill 粒度新思路,且云端运行降低使用门槛。
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。
腾讯组织大调整,前 OpenAI 研究员姚顺雨担任首席 AI 科学家
腾讯进行组织架构大调整,成立AI Infra部等部门。前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家,兼任多职。此次调整旨在整合模型、数据、算力,腾讯还大力招募人才,此前元宝借开源起量,凸显自研重要性。
EMNLP2025 | SFT与RL的结合,vivo AI Lab提出新的后训练方法
vivo AI Lab 算法团队提出新的大模型后训练框架 GTA,综合 SFT 和 RL 优点,解决文本分类场景中 RL 收敛慢问题。论文已被 EMNLP 2025 录用,介绍了 GTA 框架设计思路、实验结果等,未来还将探索更多场景和大模型。
Meta AI大裁员20%!田渊栋等600人一夜被裁
Meta在超级智能实验室裁掉600人,著名AI大佬田渊栋及其团队在列。PAR和Infra部门是重灾区,FAIR裁员比例仅约5%。Meta或更关注前沿模型研发,减少成果转化考量。
为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平在量子位MEET2026大会提出,AI下一阶段要让模型“活起来”,实现硬件觉醒。他认为为Token付费愚蠢,应关注端侧智能,突破Transformer和反向传播算法,群体智能是迈向通用人工智能新路径。