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π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服

2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展

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月薪3万,去内蒙草原给DeepSeek守机房

深度求索放出数据中心高级运维工程师等岗位,要将效率至上哲学从软件延伸到机房运营。其选择乌兰察布建数据中心,因当地条件优、产业生态成熟。且传闻其新一代大模型V4将发布,算力成决胜关键。

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Harness Engineering 时代的失败经验

作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验,指出虽Agent发展快且有成功案例,但实际应用有诸多问题,如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等,还给出解决思路,文章会持续更新。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

国产化十年,毫米波雷达等来春天

国产毫米波雷达发展十年,从荒芜走向红海。承泰科技主营毫米波雷达,受价格战影响,售价和毛利率下降。毫米波雷达优缺点明显,曾被特斯拉抛弃,后4D成像雷达技术突破、成本下降,市场需求分化,国内公司借机遇崛起。

远川科技评论
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具身智能中的 VLA 技术及其应用

文章围绕具身智能中 VLA 技术展开,介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展,但面临数据、模型结构等挑战,还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。

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星标超 29 万,OpenClaw 两天两次大更!适配GPT 5.4,告别“抽卡式 Prompt”

GitHub星标超28万的AI Agent开源项目OpenClaw,在周六与周日迎来两轮重量级更新,集中在模型能力、Agent架构、工程部署及安全机制四个方向。2026奇点智能技术大会将邀专家探讨其产业实践价值。

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陶哲轩对谈 OpenAI 高管:“试错成本”无限趋零,AI 正在把数学变成一门重工业

菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI顶尖科学家Mark Chen对谈,探讨AI在数学研究中的能力、缺陷与演化路径。指出AI试错成本低,在数学领域发展潜力大,虽目前有局限,但正改变数学研究方式。

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华为重金押注的世界模型公司,新融了10个亿!

具身基模和通用机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资。其具身基模全球领先,国内首家布局世界模型,原生本体开启量产,在多场景有开创性应用,获产业巨头和顶尖资本认可。

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“软件比白领更先被 AI 击穿”!Anthropic CEO 最新改口,反讽马斯克危言耸听,两大佬隔空互掐

Anthropic获300亿美元G轮融资,马斯克怒怼其AI“厌世、反人类”。Anthropic CEO Dario Amodei暗讽马斯克说法“危言耸听”,还改口称软件比白领更易被AI击穿。此外他还谈了AI在多领域的影响及风险应对。

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AI 驱动的大数据自治:TCInsight 智能应对复杂运维挑战

在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。

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