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产品应用8

以加代乘?华为数学家出手,昇腾算子的高能设计与优化,性能提升30%!

大模型落地面临推理难题,华为团队基于昇腾算力发布三项硬件亲和算子技术研究,包括以加代乘的AMLA算子、融合算子技术、SMTurbo加速技术,实现能效、协同和速度突破,未来将拓展应用场景。

机器之心
开源动态8

通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API

阿里通义实验室开源ZeroSearch,提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练,让LLM自给自足,节省API成本,在多问答数据集表现优,为智能化检索提供新思路。

量子位
新闻资讯7

AI时代,CRM的底层逻辑正被重构|甲子光年

AI正加速改变CRM及SaaS产品形态和市场格局。纷享销客发布ShareAI平台,从连接型向智能型CRM跃迁。AI重构CRM底层逻辑,还助海外SaaS破局,中国厂商或借AI探寻商业化路径。

甲子光年
算法论文8

微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练

微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。

机器之心
产品应用7

估值 20 亿美元的语音输入法,开源平替已经 3 万 star

文章指出语音输入随着 AI 发展价值重估,介绍了开源工具 OpenLess,分析了商业订阅、开源桌面工具、大厂输入法三类玩家,给出四层评估框架,也提及开源风险,并对不同需求给出选择建议。

AI Reading Hub
算法论文7

ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识多智能体系统中的Orchestrator

来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流多智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。

机器之心
产品应用7

调高一档推理强度,成本可能翻几倍:大模型思考原理讲清楚

文章详细讲解推理强度原理,指出其不改模型,只改草稿长度。还说明模型多思考能提高答题准确率的原因,剖析贵和慢的原因,介绍三种控制形态,并给出判断推理强度档位的框架

AI Reading Hub
新闻资讯8

ICML 2026前瞻:投稿翻倍背后,机器学习正在换挡

第43届国际机器学习大会(ICML 2026)7月6 - 11日将在韩国首尔举行,主题为‘Machine Learning for the Real World’。今年投稿量翻倍,接收率26.6%,还做了两项制度调整。论文反映出LLM推理、AI安全、模型压缩等趋势,中国研究者表现亮眼。

AI科技评论
算法论文8

横扫八大数学竞赛:清华微软联合提出STAR-PólyaMath,Apex基准超GPT-5.5 13.5%

清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath,构建探索 - 推理 - 验证框架,解决大模型长程数学推理瓶颈,在八大数学竞赛基准获最优成绩,还可泛化到其他推理场景。

机器之心
开源动态8

「虾马」之后,openJiuwen社区发布JiuwenSwarm,引领蜂群智能体新架构,开启「养蜂」时代

华为支持的开源AI Agent平台社区openJiuwen发布并开源蜂群智能体JiuwenSwarm,按下“群体智能”加速键。它基于Coordination Engineering理念,有全栈技术体系,在多领域实战效果好,且单Agent能力强。

机器之心