「复合生成与选择」共找到 2561 篇相关文章
最火、最全的Agent记忆综述，NUS、人大、复旦、北大等联合出品
多所顶级学术机构联合发布百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》，为‘Agent Memory’梳理技术路径。提出三角框架，辨析与其他概念差异，还探讨记忆形式、功能、运转机制，展望未来发展方向。
太魔幻了！刚刚OpenAI发布GPT Image 1.5：Nano Banana Pro 王座不保
OpenAI发布由GPT Image 1.5驱动的新版ChatGPT Images。新模型核心升级体现在精准修图、指令遵循能力强、生成速度提升4倍。还推出Images主页，API上线且价格降20%，适合企业。
还在手搓PPT？试完这款AI，我连夜卸载了付费模板库
新智元报道，今年AI从「卷分数」变为「卷干活」。商汤升级的「办公小浣熊3.0」是超级「办公搭子」，能做PPT、分析数据、写报告。其APP即将上线，还实现全链路国产化适配。
最大游戏up主也玩本地AI？让笔记本都能跑大模型的Parallax来了
11月3日，知名游戏博主PewDiePie展示自建本地AI系统，引发全网轰动。本地AI有隐私、性能等优势。Parallax是开源AI项目，挑战“AI必须上云”逻辑，支持异构设备组网和多模型，性能优。
AI Code赛道跑出一匹黑马：字节Doubao-Seed-Code
字节发布面向Agentic Coding任务优化的编程模型Doubao - Seed - Code。它在代码能力、生态兼容性、价格上优势明显，在实际案例中表现出色，其训练体系独特，为开发者提供高性价比选择。
谷歌Nano Banana 2 来了，图片AGI提前到来？
伴随Gemini 3、GPT 5.1小道消息，谷歌Nano Banana 2提前到来。它采用多步骤生成流程，有自我纠错循环，能替代部分Photoshop功能，在细节、配色等方面比一代提升明显，即将正式上线。
G2ConS将微软GraphRAG的成本被打下来了~
传统Text - RAG处理多跳推理表现不佳，GraphRAG虽能提升准确率，但成本高。作者提出G2ConS方案，在3个多跳QA基准全面SOTA，平均节省30%费用，EM提升31.44%，整体流程仅3步。
美团开源全模态，比肩顶级闭源模型，开源新SOTA
美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni，它有端到端全模态架构，能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略，工程上有高效技术支撑，在多基准测试表现出色。
cursor 2.0实测：cursor的摆烂之作
作者实测Cursor 2.0后大失所望。它交互粗糙，多智能体虽有多个回答但选方案操作不明；因Claude涨价推出智能分发和自研Composer，后者除快无优势且需魔法；内置浏览器交互麻烦，窗口管理离谱，语音模式基本不可用。
实战·Agentic 上下文工程（上）：无需微调，让智能体自我学习与进化
在Agent时代，提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering（ACE），让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略，以及ACE的概念、原理与架构。