「多未来预测」共找到 6135 篇相关文章
SimpAgent (ICCV2025 Highlight):上下⽂简化重塑GUI智能体,更少计算,更强性能
在多模态大模型加持下,纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向,但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent,从上下文简化建模入手,实现更快更强性能,工作被ICCV 2025录用。
0.016%参数撬动18%性能:关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术,传统PEFT方法需修改大量参数,新兴ReFT虽只需调整少量参数,但存在不足。本文提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,为轻量化推理增强开辟新路径。
开源Agent新标杆:通义WebSailor多榜夺魁,挑战OpenAI高难度Agent基准BrowseComp
信息爆炸时代,传统搜索引擎难满足需求,开源Web Agent在极端复杂任务表现不佳。阿里巴巴通义实验室推出WebSailor,通过创新数据构造和训练方法,在BrowseComp等挑战上取得突破,缩小与顶级封闭系统差距。
人类下一个奇点,超级智能时代
OpenAI联合创始人Sam Altman在博客《温和的奇点》中表示,人类已越过技术转折点,迈向数字超级智能时代。他预测2025 - 2027年将有系列智能成果出现,到2030年代智力和能源将丰富,虽有挑战但前景乐观。
当人们误解了AI的本质,会发生什么?
文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大,但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害多,如将其当精神导师、用AI替代人际互动等,还揭露产业背后廉价劳工,强调要认清AI本质。
统一架构新思考,北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验,发现其依赖语义编码器提取视觉特征,据此设计架构,在多基准测试表现优异,开源代码等促进研究。
Energy | 西工大史子颉、高传强等:三维风力机叶片动态失速数据融合建模研究
动态失速威胁风力机叶片安全与发电效率,传统模型有局限。西工大团队开发数据融合神经网络与动量叶素理论耦合框架,能高效高精度预示三维叶片动态失速,虽部分工况有偏差,但预测精度显著提升。
零GPU,世界第一超算!深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在多领域展开应用。
龙虾开始自己拍电影了:我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片
作者试用 AI 视频产品 LibTV,仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”,约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基,留下可继续创作的画布,成本低还能多尝试,最后仍需人把关。
5Y News | 地瓜机器人完成1.5亿美元B2轮融资
近日,地瓜机器人完成1.5亿美元B2轮融资,B轮累计2.7亿美元。2025年业务成果出色,出货量增180%、客户量翻倍、开发者破10万。它与地平线打造具身智能大脑基座,释放多场景应用潜力。