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豆包也开始抢程序员饭碗了,首个编程模型来了!
字节给豆包升级编程能力,推出首款编程模型Doubao - Seed - Code。它刷新国内编程模型上下文长度,支持视觉理解,API价格良心。经测试,虽未达全球顶尖,但弥补国产编程模型短板。
Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
119 页硬核报告丨AI 2030:算力、能源与科研的未来预测
Epoch AI 受 Google DeepMind 委托编写报告,探讨 AI 规模扩张至 2030 年在计算、投资等方面的影响,认为扩张很可能持续,还会加速多领域科学研发,虽预测有不确定性,但 AI 会成关键技术。
“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%
文章聚焦多模态长文档视觉问答,介绍现有LVLM - based和RAG - based技术路线及困境。提出MMRAG - DocQA方案,引入‘分层索引 + 多粒度检索’,设计双索引建模相关性与依赖,用互补策略实现证据互补。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。
DeepSeek V3.1 Base突袭上线!击败Claude 4编程爆表,全网在蹲R2和V4
昨晚,DeepSeek官方悄然上线全新V3.1版本,上下文长度拓展到128k,参数685B,支持多种精度格式。其编程能力突出,在Aider测试中霸榜,性能超越Claude Opus 4,还有成本低等优势。
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题
心理健康患者常面临社会偏见,且这种污名化隐蔽难识别。新加坡国立大学AI4SG团队联合多学科专家,构建首个心理健康污名访谈语料库MHStigmaInterview,获ACL 2025认可,为解决该社会问题提供技术支持。
Le Chat全方面对标ChatGPT,欧洲AI新贵穷追不舍
欧洲AI初创公司Mistral AI接连发布多个开源模型,还升级Le Chat,引入深度研究、语音等新功能,全方面对标ChatGPT。其语音识别模型Voxtral号称“全球最佳”,多方面超越竞品。
一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述
为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。
作为软件架构师使用 AI 的经验
Avraham Poupko 在 OOP 大会分享软件架构师用 AI 经验,认为软件架构师不会被 AI 取代,AI 适合探索权衡、提炼语言,但缺乏情境推理和情感智能,人类在这方面更有优势。