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Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型,用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%,能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练,降低人工干预率,提高失败恢复率。
都在问世界模型怎么落地,PixVerse把答案做成了「好玩」
互动式娱乐市场正在爆发,PixVerse推出实时视频世界模型R2版本。该版本让用户真正和世界交互,解决实时视频世界模型持续scaling问题,从内测case来看玩法丰富,其底层技术也有大幅改进。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式。
因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。
作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。
“如果你不能用300行代码写个Cursor,这行你就别待了!”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论
Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死,任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题,并给出学习和职业发展建议。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办,以“新十年一起,做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享,探讨AI创业、智能体架构等,还有创业者展示产品,活动丰富且聚焦学习。
直接从像素到单词:这个原生大模型统一单图、多图、视频和空间智能
南洋理工大学等团队推出NEO - ov模型,挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式,直接从原始像素学语言。它在多任务表现出色,尤其空间智能突出,但在OCR等方面有短板,展现原生多模态建模潜力。
Anthropic发布重大更新推出CC进化版Claude Tag,Karpathy:LLM第三次交互革命来了
Anthropic推出Claude Tag,是Claude Code进化版,更主动适合团队协作。有多人协作、持续学习等四大优势,权限分频道隔离。Claude Enterprise和Team用户可在beta阶段用,Andrej Karpathy称是LLM第三次交互革命。
腾讯混元最新开源:一套RL框架打通多个模态,庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟,但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”,制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架,打通多模态RL后训练,覆盖多种模型,内置算法与奖励组件。